Como parte de la serie de artículos de priorización que hemos estado exponiendo en las últimas semanas en esta ocasión veremos el método RICE el cual se basa en distintos factores que en conjunto tienen el objetivo conseguir una métrica que aporte valor y nos permita comparar objetivamente entre las actividades definidas de nuestro proyecto.
¿Que es RICE?
RICE es un acrónimo que refiere por sus siglas en ingles a Alcance (Reach), Impacto (Impact), Confidence (Confianza) y Esfuerzo (Effort) la cual desglosaremos a continuación.
REACH.- Este factor tiene como objetivo identificar a las personas afectadas por dicha funcionalidad o tarea a desarrollar en un periodo concreto. Por ejemplo, el numero de usuarios finales a los que afectara dicha mejora, tarea o funcionalidad.
IMPACT.- Ahora debemos determinar el impacto que nuestra mejora o funcionalidad generara en los usuarios que alcanzaremos, este índice ser un valor cualitativo que muestre congruentemente el impacto de la funcionalidad. Por ejemplo, podemos utilizar un rango del 1 al 10 donde 10 es un gran impacto, 5 sería un impacto medio y 1 un impacto bajo.
CONFIDENCE.- Ahora debemos determinar el nivel de éxito que consideramos pueda tener nuestra idea, mejora o funcionalidad, la cual puede ser una estimación para cuando no tengamos datos concretos que puedan determinar nuestro nivel de éxito.
EFFORT.- El esfuerzo refiere a los recursos que serán requeridos para llevar a cabo la actividad determinada, estos pueden ser: Personal, materia prima, trabajo necesario, inversión requerida, etc.
Ahora para determinar el índice emplearíamos la siguiente ecuación:
Indice=(R*I*C)/E
Indice=(Reach * Impact * Confidence) / Effort
Con esto podremos comparar el índice de prioridad de cada tarea para que de esta forma podamos mejorar nuestro proceso y generar valor al proyecto de manera efectiva, tomando en cuenta que entre mayor sea el índice más alto es el nivel de prioridad de dicha actividad.
A continuación, se ejemplifica de manera sencilla para entender un poco mejor cómo se comporta este tipo de estimaciones
Como podemos observar los datos son variables como conjunto, pero comparten algunos datos y se puede observar como el índice se dispara en algunos casos dándonos la certeza de que nuestra priorización es la adecuada.
Como conclusión para este tema de priorización y los tres métodos que hemos visto recomiendo ampliamente que se complementen las distintas técnicas de priorización ya que no es efectivo utilizar un solo factor ya que en muchos casos la complejidad va más allá y su impacto puede ser ampliamente comprendido si se utilizan diversas técnicas, si bien hemos visto técnicas como MoSCoW, WSJF y RICE existen mas opciones que podemos implementar que de seguro nos serán de gran utilidad al momento de priorizar por lo cual los invito a que le den un vistazo y si creen necesario que escriba acerca de un método en particular no duden en realizar sus comentarios.
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