在Swift Concurrency的异步编程中，我们逐渐发现，大体上有如下三种情形
- Task: 一般情况下耗时较短的异步回调，例如一个查询请求
- Job: 一般情况下耗时较长的异步回调，例如一个打包下载离线地图的任务
- Stream: 没有确定结束时间的“状态流”，如地理围栏触发的状态更新的通知
在考虑异步API设计的过程中，需要分门别类将其归为这几种异步情形之一。有一些帮助我们分类的问题：
- 这件任务在回调前，常见需要运行多少时间？（一百毫秒、一秒、一分钟）
- 作为用户使用这个API时，是否会希望其附带一个“进度条”？
- 回调时常见的数据量大小是多少？
- 是否有办法暂停、继续该任务？
- 任务开始后，是否只能取消或等待其完成？
- 是否存在超时错误？
以及一些帮助我们联想的例子：
- 文件上传、下载
- 图像渲染、视频处理
- 服务器数据库请求
- 批量文件处理
- 科学计算、模型训练
- GPS位置更新、股票价格更新
- 支付请求超时
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