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Primeiros passos com Machine Learning

Leonardo Vieira Neto 馃嚙馃嚪#foraBolsonaro
Desenvolvedor desde 2003, larga experi锚ncia no desenvolvimento de sistemas das mais variadas 谩reas e modelos de neg贸cios.
銉2 min read

Criei o reposit贸rio em meu gitHub, aonde irei salvar os arquivos que utilizaremos para implemebntar nossos exemplos.

https://github.com/LeonardoVieiraNeto/PrimeirosPassosMachineLearning

reposit贸rio criado em meu GitHub para armazenar os arquivos que iremos produzir

Para implementar nossos exemplos, iremos usar uma ferramenta 0800 e f谩cil, o Google CoLab
https://research.google.com/colaboratory/

Irei salvar os arquivos .ipynb do GoLab no reposit贸rio criado em meu GitHub.

Salvar c贸pia do arquivo no GitHub

Para come莽ar, vamos pensar no senguinte cen谩rio:

Moro fora da cidade grande, estou no inteioro de MG, a vida fora da cidade 茅 diferente. Os custos das coisas do dia a dia tamb茅m s茫o diferentes. Os pre莽os aqui com certeza s茫o diferentes dos da cidade! Preciso come莽ar a prestar mais aten莽茫o 脿s finan莽as se e me sair bem aqui. Voc锚 pode ajudar a descobrir quanto vai custar a minha compra ?

Tenho algumas listas que irei usar como refer锚ncia. Nelas, tenho o itens que costumo comprar, com o pre莽o que eu pagava em BH e o valor que pago aqui, em Abaet茅!

Criei uma lista, com 17 itens, seu valor em BH e o valor aqui em Abaet茅.

C贸digo implementado em Python, para mostrar o uso de listas

Shopping_list - Guarda os itens da minha compra.
BH_price - Guarda os valores pagos nos produtos em BH.
abaete_price - Guarda os valores pagos nos produtos aqui em Abaet茅.

total_produtos_em_abaete - Armazena a soma dos produtos em BH.
t_abaete

Com esses dados, conseguimos colocar um primeiro simples exemplo. Calculei o percentual de diferen莽a, entre os pre莽os de BH e os pre莽os aqui de Abaet茅.

Nos pr贸ximos dias, vou continuar postando artigos, incrementando os exemplos, aumentando o n铆vel de dificuldade.

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