A terceira edição do DataEX Bootcamp Data Women Engineers surge como uma oportunidade exclusiva para mulheres que desejam se destacar no campo da Engenharia de Dados. Com o apoio da DataEX e da Microsoft, este evento é uma plataforma ideal para aquelas que aspiram a se tornar especialistas em dados.
O bootcamp oferece uma experiência de aprendizado rica, combinando teoria e prática, e prepara as participantes para uma carreira inovadora e promissora em Engenharia de Dados. O programa enfoca a criação de modelos de dados organizados e eficientes, cruciais para análises precisas e eficazes.
Este bootcamp é projetado para proporcionar um aprendizado prático e eficaz. As participantes serão capacitadas a manipular, transformar e consolidar dados estruturados e não estruturados. O programa enfoca a criação de modelos de dados organizados e eficientes, cruciais para análises precisas e eficazes.
O objetivo é equipar as mulheres com conhecimentos técnicos e analíticos avançados, essenciais para a tomada de decisões baseadas em dados no mundo corporativo. As participantes terão a oportunidade de se familiarizar com conceitos e tecnologias chave na Engenharia de Dados, através de sessões interativas.
Bootcamp Data Women Engineer
A 3ª edição do DataEX Bootcamp Data Women Engineers, apoiada pela Microsoft, é um convite empolgante para mulheres que desejam se aprofundar no universo da Engenharia de Dados. Este programa é meticulosamente desenhado para ensinar a teoria e a prática essenciais na manipulação de dados estruturados e não estruturados, bem como na criação de modelos de dados eficientes para análises organizadas.
Página do Bootcamp da DataEX
As participantes terão a oportunidade de explorar conceitos e tecnologias cruciais, adquirindo habilidades práticas que são fundamentais para avançar na carreira de Engenharia de Dados.
Período de Inscrição e Detalhes
As inscrições para o Bootcamp estão abertas de 27 de novembro a 23 de dezembro de 2023. As aulas ao vivo, que ocorrerão de 29 de janeiro a 8 de fevereiro de 2024, são direcionadas para mulheres acima de 18 anos com ensino médio completo.
Este programa é ideal para aquelas que já têm conhecimento em dados e tecnologias emergentes, incluindo aquelas que buscam um upgrade na carreira ou desejam mudar para o campo de Engenharia de Dados.
Benefícios Exclusivos e Certificação
Participar do Bootcamp Data Women Engineers é uma experiência enriquecedora que vai além do aprendizado. Os participantes não só ganham conhecimento aprofundado em tecnologias como Power BI, Data Factory e Python, mas também têm a chance de ganhar prêmios exclusivos e certificações.
Durante as aulas, serão sorteados brindes e exames DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals. As alunas que se destacarem no Desafio Data Engineer não só receberão prêmios especiais, mas também terão a oportunidade de conquistar uma vaga na DataEX, trabalhando com alguns dos melhores profissionais da área de dados.
Tecnologias e Conhecimentos Abordados
O bootcamp oferece uma imersão em várias tecnologias de ponta, incluindo Power BI, Data Factory, Synapse Real Time Analytics, entre outras. Os participantes aprenderão sobre Modelagem Dimensional, Data Warehouse e como aplicar Engenharia de Dados usando o Microsoft Fabric.
O bootcamp aborda linguagens de programação como Python Pandas e Python Delta, essenciais no campo da Engenharia de Dados. Para aproveitar ao máximo o programa, é importante ter conhecimentos básicos sobre SQL Server e Engenharia de Dados.
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Engenharia de Dados
A engenharia de dados é um campo vital na era do big data, atuando como a espinha dorsal de sistemas analíticos e de tomada de decisão baseada em dados. Esta disciplina envolve a coleta, armazenamento, processamento e gerenciamento de dados em grande escala.
Engenheiros de dados são responsáveis por construir e manter a infraestrutura de dados que permite analistas e cientistas de dados acessarem e interpretarem dados de maneira eficiente. Eles trabalham com ferramentas e tecnologias avançadas para garantir que os dados estejam disponíveis, confiáveis e prontos para serem analisados.
Importância no Mundo Moderno
Com o crescente volume de dados gerados diariamente, a engenharia de dados tornou-se crucial para organizações em diversos setores. Empresas que conseguem gerenciar e utilizar eficazmente seus dados têm uma vantagem competitiva significativa.
Os engenheiros de dados desempenham um papel fundamental neste processo, garantindo que os dados sejam não apenas coletados e armazenados, mas também transformados em formatos utilizáveis. Eles permitem análises mais profundas e insights mais precisos, o que é essencial para a tomada de decisões estratégicas e para impulsionar inovações.
Tecnologias e Ferramentas
Os engenheiros de dados usam uma variedade de ferramentas e tecnologias para lidar com dados. Algumas das mais importantes incluem sistemas de gerenciamento de banco de dados como SQL, plataformas de processamento de dados como Hadoop e Spark, e linguagens de programação como Python e Scala.
Eles também trabalham com tecnologias de armazenamento de dados como Data Lakes e Data Warehouses. O conhecimento em plataformas de nuvem, como AWS, Azure e Google Cloud, é cada vez mais relevante, dada a crescente adoção de soluções baseadas em nuvem para o gerenciamento de dados.
Desafios e Tendências
Os engenheiros de dados enfrentam diversos desafios, como a necessidade de integrar dados de fontes diversas e manter a qualidade e segurança dos dados. Com o avanço da inteligência artificial e machine learning, eles precisam estar preparados para lidar com conjuntos de dados cada vez mais complexos e dinâmicos.
As tendências futuras na engenharia de dados incluem automação avançada para gerenciamento de dados, maior foco em privacidade e segurança de dados, e a adoção crescente de frameworks de processamento em tempo real.
Créditos: Canal Alura
DataEX
DataEX emerge como um dos nomes mais influentes no mundo da engenharia de dados. Conhecida por sua abordagem inovadora e soluções de ponta, a DataEX se posiciona não apenas como uma empresa, mas como um catalisador de mudanças na forma como os dados são percebidos e utilizados nas organizações. Suas soluções abrangem desde a infraestrutura de dados até análises avançadas, destacando-se como uma força líder na transformação digital.
Soluções Oferecidas pela DataEX
O portfólio de soluções da DataEX é diversificado e adaptado para atender às necessidades específicas de empresas de diferentes tamanhos e setores. Suas ofertas incluem gerenciamento de big data, inteligência artificial, machine learning, e serviços de cloud computing.
A DataEX se destaca por sua capacidade de integrar essas tecnologias, proporcionando aos seus clientes não apenas o acesso aos dados, mas a habilidade de transformá-los em insights acionáveis que impulsionam decisões estratégicas e criam valor de negócio.
Compromisso com a Educação e Capacitação
Um dos pilares da DataEX é seu compromisso com a educação e o desenvolvimento profissional no campo da engenharia de dados. A empresa oferece uma variedade de programas de treinamento, workshops e bootcamps, como o renomado DataEX Bootcamp Data Women Engineers.
Estes programas são projetados para equipar os profissionais com as habilidades e conhecimentos necessários para navegar no complexo mundo dos dados, abrindo caminho para inovações e avanços significativos em suas carreiras.
A Visão de Futuro da DataEX
Olhando para o futuro, a DataEX continua a investir em pesquisa e desenvolvimento, mantendo-se na vanguarda das tendências tecnológicas. A empresa se orgulha de suas parcerias estratégicas com líderes da indústria, como a Microsoft, o que permite a incorporação de avanços tecnológicos mais recentes em suas soluções.
A visão de futuro da DataEX é clara: continuar a liderar e inovar no campo da engenharia de dados, proporcionando soluções que não apenas atendam às necessidades atuais do mercado, mas que também antecipem os desafios do futuro.
Não perca a chance de transformar sua carreira – Inscreva-se agora no Bootcamp DataEX!
As inscrições para o bootcamp Data Women Engineer devem ser realizadas no site da DataEX.
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