Pós-graduações e MBAs na USP com inscrições abertas para turmas em 2024.

Estão abertos os processos seletivos para cursos de especialização, online e presencial, na USP na área de dados e engenharia de software.

Criada em 1934, a Universidade de São Paulo (USP) é uma universidade pública referência, mantida pelo Estado de São Paulo e ligada à Secretaria de Ciência, Tecnologia e Inovação.

Confira abaixo os cursos de MBA e Pós-Graduação disponíveis.

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Engenharia de Dados & Big Data:

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Objetivo: Formar especialista em Engenharia de Dados e Big Data. O curso tem carga conceitual, tecnológica e prática que abrangem conceitos de gestão de dados, captura e ingestão de dados, modelagem e banco dados relacionais e NoSQL, fluxos de dados, processamento de dados em plataforma big data, analytics, arquitetura de dados, construção de relatórios e dashboards para apoio à tomadas de decisão.

Inscrição Presencial: até 09/12/2023

Conteúdos/Disciplinas:

• 1. Análise e Mineração de Dados
• 2. Análises Preditivas
• 3. Aplicações Distribuídas com uso de Blockchain
• 4. Arquitetura de Big Data e BI
• 5. Business em Big Data
• 6. Ecosistema de Big Data
• 7. Estruturação de Trabalho de Conclusão
• 8. Gestão Ágil de Projetos
• 9. Gestão de Dados e Informação
• 10. Governança e Qualidade de Dados
• 11. Ingestão de Dados
• 12. Interação e Experiência do Usuário para Big Data
• 13. Modelagem de Dados
• 14. Privacidade e Ética
• 15. Projeto Integrador
• 16. Repositórios de Dados e NoSQL
• 17. Segurança de Dados

Informações aqui

MBA em Business Intelligence e Analytics

Objetivo: A presente proposta objetiva formar profissionais de excelência e capazes de aplicar técnicas avançadas de análise de dados para extrair insights, criar modelos preditivos, identificar oportunidades de negócios e tomar decisões baseadas em dados em diversos setores e contextos. São objetivos subjacentes a presente proposta de especialização: 1. Desenvolver no aluno a capacidade analítica a partir do uso de ferramentas de Business Intelligence e Analytics para a tomada de decisão estratégica nas organizações. 2. Capacitar os alunos a desenvolver abordagens inovadoras e integrativas, especialmente no processo de tomada de decisão guiada por dados. 3. Desenvolver habilidades de comunicação para a apresentação de insights e informações valiosas baseadas em dados para diferentes públicos. 4. Fornecer conhecimentos sobre as mais recentes tecnologias de análise de dados e como aplicá-las em diferentes setores e contextos profissionais. 5. Desenvolver competências em liderança e gestão de projetos de Business Intelligence e Analytics, incluindo a capacidade de identificar oportunidades de negócios e criar modelos preditivos. 6. Capacitar os alunos a entender o conceito de Big Data e suas implicações para a tomada de decisão, fornecendo conhecimento sobre as ferramentas e técnicas disponíveis para lidar com grandes volumes de dados. 7. Capacitar os alunos a trabalhar em equipe e colaborar na construção de soluções integradas de Business Intelligence e Analytics que atendam às necessidades das organizações. 8. Possibilitar um grau de diferenciação do egresso no mercado profissional, destacando sua adaptação e flexibilidade, pensamento analítico, liderança, análise de dados, resolução de problemas e visão sistêmica.

Inscrição On-line: até 03/03/2024 23:59

Conteúdos/Disciplinas:

• Análise de Dados com Python
• Análise de Dados com R
• Análise de Dados com SQL
• Análise de Redes Sociais
• Análise de Séries Temporais
• Aplicações de Machine Learning
• Big Data e Computação em Nuvem
• Business Analytics e Métricas de Desempenho
• Business Intelligence e Visualização de Dados
• Casos Práticos em Analytics
• Comunicação e Soft Skills
• Cultura Analítica e Abordagem Data-driven
• Deep Learning e Redes Neurais
• Design Thinking e Lean Startup
• Estatística Aplicada à Análise de Dados
• Estratégias em Novos Negócios Digitais
• Governança e Ética em Analytics
• Inteligência Artificial para Negócios
• Marketing Analytics
• Marketing Digital
• Metodologias Ágeis
• Mineração de Dados
• Modelos Preditivos Não Supervisionados
• Modelos Preditivos Supervisionados
• Processamento de Linguagem Natural (PLN)
• Tópicos Especiais em Big Data e Business Intelligence
• Tópicos Especiais em Data Analytics
• Tópicos especiais em Gestão, Marketing e Projetos

Informações aqui

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MBA em Ciências de Dados - 5ª Edição

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Objetivo: Formar profissionais capacitados em metodologias e técnicas necessárias e adequadas para manipulação, visualização, análise, modelagem e interpretação de grandes e complexas massas de dados, provenientes dos mais variados setores e áreas de aplicação.

Inscrição On-line: até 17/12/2023 23:59

Conteúdos/Disciplinas:

• Análise de dados com base em processamento massivo em paralelo
• Aprendizado de Máquina
• Aprendizado Dinâmico
• Estatística para Ciência de Dados
• Gestão de Projetos em Ciências de Dados
• Introdução a Ciências de Dados
• Metodologia e Projeto para Ciências de Dados
• Programação para Ciência de Dados
• Redes Neurais e Aprendizado Profundo
• Técnicas Avançadas de Captura e Tratamento de Dados
• Tópicos Avançados em Ciências de Dados

Informações aqui

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MBA em Data Science e Analytics

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Objetivo: O curso tem por objetivo principal explicitar e relacionar, a todo instante, a hierarquia entre dados, informação e conhecimento neste novo cenário em que vivemos. Os dados, quando tratados e analisados, transformam-se em informações. Já o conhecimento é gerado no momento em que tais informações são reconhecidas e aplicadas na tomada de decisão. Analogamente, a hierarquia reversa também pode ser aplicada, visto que o conhecimento, quando difundido ou explicitado, torna-se uma informação que, quando desmembrada, tem capacidade para gerar um conjunto de dados. Neste sentido, o curso capacitará os participantes no desenvolvimento de modelos exploratórios ou preditivos, sempre com foco na geração de informações voltadas ao estabelecimento de estratégias de conhecimento digital, na adaptação de estruturas e processos organizacionais, no conhecimento de tecnologias emergentes e na tomada de decisão.

Inscrição Presencial: de 11/10/2023 até 05/06/2024

Conteúdos/Disciplinas:

• MÓDULO INTRODUTÓRIO
• MÓDULO - MODELOS SUPERVISIONADOS E NÃO SUPERVISIONADOS DE MACHINE LEARNING
• MÓDULO - TENDÊNCIAS EM DATA SCIENCE E ANALYTICS
• MÓDULO - DATA SCIENCE E BIG DATA NO AMBIENTE DE NEGÓCIOS
• Princípios para desenvolvimento do TCC

Informações aqui

MBA em Digital Business

Objetivo: O objetivo do curso é proporcionar um conhecimento abrangente sobre os diversos temas relacionados a transformação digital das empresas, buscando com isso desenvolver capacidades gerenciais e operacionais nos participantes. Como esse processo depende muito dos gestores (pessoas), o programa tem como objetivo capacitar os participantes no desenvolvimento de estratégias digitais, na adaptação de estruturas e processos organizacionais, no conhecimento de tecnologias emergentes que estão mudando o mundo dos negócios, além da execução do processo de transformação digital das empresas.

Inscrição Presencial: até 20/05/2024

Conteúdos/Disciplinas:

• MÓDULO - EMPREENDEDORISMO, CONSUMER INSIGHTS E GESTÃO OPERACIONAL NA ERA DIGITAL
• MÓDULO - NOVOS MODELOS DE NEGÓCIOS, TRANSFORMAÇÃO DIGITAL E CULTURA ÁGIL
• MÓDULO - TECNOLOGIAS EMERGENTES, DATA SCIENCE E ANALYTICS
• Princípios para desenvolvimento do TCC

Informações aqui

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MBA em Engenharia de Software

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Objetivo: O objetivo do curso é estudar os métodos e técnicas atuais, resultando numa formação sólida nos campos do desenvolvimento, validação, gerência e melhoria de soluções de sistemas de software.

Inscrição Presencial: até 20/05/2024

Conteúdos/Disciplinas:

• Módulo Dados e Negócios
• Módulo Desenvolvimento
• Módulo Gestão e Cloud
• Princípios para desenvolvimento do TCC
• Atividades Finais

Informações aqui

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MBA em Gestão de Projetos

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Objetivo: Apresentar as mais recentes ferramentas e técnicas do gerenciamento de projetos, segundo as melhores práticas recomendadas pelo órgão global, Project Management Institute (PMI). Bem como, apresentar o PMBOK (Project Management Body Of Knowledge) como um modelo de gerenciamento de projetos nas diversas áreas do conhecimento, o qual fornece técnicas que melhoram os controles de escopo, prazo, custo e qualidade. De maneira prática, o curso aborda as técnicas para a concepção, planejamento, execução, controle e encerramento dos projetos. Podendo ainda, ser utilizado como preparatório para Certificação PMP®.

Inscrição Presencial: até 27/05/2024

Conteúdos/Disciplinas:

• Módulo Introdutório
• Princípios para desenvolvimento do TCC
• Módulo Gerenciamento Técnico de Projetos
• Módulo Gestão de Pessoas e Liderança
• Módulo Gestão Estratégica e de Negócios

Informações aqui

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MBA em Gestão e Transformação Digital

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Objetivo: A presente proposta objetiva formar profissionais de excelência para posições centrais de liderança e gestão do processo de digitalização em organizações públicas e privadas. São objetivos subjacentes a presente proposta de especialização: 1. Desenvolver no egresso a capacidade reflexiva sobre os fenômenos associados a digitalização em organizações e ocupações, com ênfase nas oportunidades e ameaças desencadeadas por esse processo de transformação. 2. Propiciar uma visão sistêmica de conceitos mercadológicos, comunicacionais e tecnológicos envolvidos na digitalização, capacitando o egresso a identificar, analisar e intervir em diversos contextos profissionais. 3. Capacitar os alunos para o desenvolvimento de abordagens inovadoras e integrativas, sobretudo no processo de tomada de decisão guiada por dados. 4. Desenvolver uma primeira visão que permita a aplicação de forma prática e imediata as principais tecnologias digitais nas suas respectivas organizações e carreiras profissionais. 5. Possibilitar um grau de diferenciação do egresso no mercado profissional, como adaptação e flexibilidade, pensamento analítico, liderança, análise de dados, resolução de problemas e visão sistêmica.

Inscrição On-line: até 03/03/2024 23:59

Conteúdos/Disciplinas:

• Analytics e Tomada de Decisão
• Aplicações de Machine Learning
• Aplicativos e Função Publicitária
• Big Data e Computação em Nuvem
• Blockchain e Aplicações
• Business Intelligence e Visualização de Dados
• Cenários, ESG e Stakeholders
• Cibersegurança e Regulação
• Criação e Produção em Linguagem Digital
• Cultura Analítica e Abordagem Data-driven
• Design Thinking e Lean Startup
• Digital Branding
• Empreendedorismo e Modelo de Negócio
• Estratégias em Novos Negócios Digitais
• Gestão da Mudança e Liderança Digital
• Gestão de E-commerce e Marketplaces
• Gestão de Projetos Digitais
• Governança da Transformação Digital
• Inovação e Disrupção Digital
• Inteligência Artificial para Negócios
• Internet das Coisas (IoT)
• Introdução ao Deep Learning
• Jornada e Experiência do Consumidor
• Marketing Digital
• Metodologias Ágeis
• Operações e Supply Chain
• Plataformas e Ecossistemas Digitais
• Processamento de Linguagem Natural (PLN)
• Redes Digitais e Sustentabilidade
• Tendências de Consumo Phigital
• Tópicos Avançados em Novas Plataformas Digitais
• Tópicos e Simulação em Negócios Digitais
• Tópicos Emergentes em Tecnologia de Negócios
• Tópicos Especiais em Comunicação e Marketing
• Varejo Digital e Omnichannel

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MBA POLI USP em Engenharia de Software

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Objetivo: O curso visa prover conhecimentos atuais aos profissionais, para enfrentar os desafios inerentes às constantes transformações da área de Engenharia de Software, preparando-os para assumir responsabilidades técnicas e gerenciais.

Inscrição Presencial: até 09/12/2023

Conteúdos/Disciplinas:

• Ambientes de Produção de Software
• Análise e Projeto Orientado a Objetos
• Arquitetura de Software
• Engenharia da Informação
• Engenharia de Requisitos
• Engenharia de Software
• Experiência do Usuário
• Gestão Corporativa
• Infraestrutura de Computação em Nuvem
• Programação Frontend/Backend
• Técnicas de Projeto de Software
• Testes de Software

Informações aqui

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