El segundo día de AWS re:Invent 2024 tuvo un enfoque en IA generativa, flujos de datos simplificados y mejoras fundamentales en cómputo, almacenamiento y bases de datos, la keynote mostró cómo AWS sigue empujando los límites de la innovación. Además, una aparición sorpresa del CEO de Amazon, Andy Jassy, trajo el lanzamiento de Nova, una suite de modelos fundacionales de IA. Aquí te dejamos los aspectos más interesantes de esta presentación.
Amazon EC2 Trn2 Instances y Trn2 UltraServers
Las instancias Amazon EC2 Trn2, impulsadas por 16 chips AWS Trainium2, están diseñadas específicamente para IA generativa y son las más potentes de EC2 para entrenar y desplegar modelos con cientos de miles de millones o más de un billón de parámetros.
Amazon S3 Tables
Amazon S3 Tables ofrece el primer almacenamiento en la nube con soporte integrado para Apache Iceberg, optimizado para cargas analíticas. Proporciona hasta 3x más rendimiento en consultas y 10x más transacciones por segundo en comparación con tablas autogestionadas.
Amazon S3 Metadata (Preview)
Amazon S3 Metadata permite descubrir y comprender los datos de S3 de forma rápida con metadatos automatizados que se actualizan casi en tiempo real. Ideal para analítica empresarial y aplicaciones de inferencia en tiempo real.
Amazon Aurora DSQL (Preview)
Aurora DSQL permite construir aplicaciones siempre disponibles con escalabilidad prácticamente ilimitada y máxima resiliencia. Ofrece el rendimiento más rápido en lecturas y escrituras distribuidas SQL.
Amazon DynamoDB global tables multi-region strong consistency (Preview)
DynamoDB global tables ahora soporta consistencia fuerte multi-región, permitiendo aplicaciones altamente disponibles con un RPO de cero y el nivel más alto de resiliencia.
Amazon Time Sync Service
Amazon Time Sync Service es una solución para la sincronización precisa de tiempo en instancias EC2 y servicios de AWS. Utiliza relojes distribuidos respaldados por GPS y relojes atómicos, ofreciendo desviaciones inferiores a milisegundos. Diseñado para sistemas distribuidos, transacciones sensibles al tiempo y aplicaciones IoT, el servicio asegura alta disponibilidad y compatibilidad nativa con NTP y Chrony. Ideal para casos donde la precisión y el orden de los eventos son críticos.
Amazon Bedrock Model Distillation (Preview)
Automatiza la generación de datos sintéticos desde un modelo maestro, entrena modelos estudiantes y los hospeda para inferencia, ofreciendo eficiencia y costos reducidos.
Amazon Bedrock Guardrails con Automated Reasoning checks (Preview)
Esta nueva funcionalidad detecta alucinaciones en modelos de lenguaje y proporciona pruebas verificables de que las respuestas son precisas, asegurando confiabilidad en aplicaciones críticas.
Amazon Bedrock multi-agent collaboration (Preview)
Permite la creación y gestión de múltiples agentes de IA que colaboran para resolver flujos de trabajo complejos, adaptados a necesidades específicas como recolección de datos financieros y toma de decisiones.
Amazon Q Developer: Nuevas capacidades y transformaciones (Preview)
AWS ha ampliado las funcionalidades de Amazon Q Developer, ofreciendo herramientas impulsadas por IA generativa para acelerar el desarrollo, modernización y operaciones en múltiples plataformas y tecnologías.
GitLab Duo con Amazon Q (Preview):
La integración avanzada con GitLab permite a los desarrolladores delegar tareas directamente a agentes de Amazon Q. Estas capacidades incluyen la generación de pruebas unitarias, revisiones automatizadas de código y creación de documentación, agilizando los flujos de trabajo y mejorando la calidad del desarrollo.
Revisión de código, generación de documentación y Unit Tests:
Amazon Q Developer incorpora agentes especializados que automatizan tareas clave como la revisión de código, la creación de documentación técnica y la generación de pruebas unitarias. Estas capacidades no solo reducen el tiempo requerido para estas tareas, sino que también aumentan la precisión y la consistencia en los proyectos de desarrollo.
Transformación de .NET (Preview):
Amazon Q Developer acelera la migración de aplicaciones .NET Framework a .NET multiplataforma, permitiendo realizar la transformación hasta cuatro veces más rápido que los métodos tradicionales. Además, esta funcionalidad puede generar ahorros de hasta un 40% en costos de licencias, optimizando la modernización de aplicaciones Windows hacia Linux.
Transformación de VMware (Preview):
Con Amazon Q Developer, la modernización de cargas de trabajo VMware hacia Amazon EC2 se simplifica y acelera gracias a agentes diseñados específicamente para identificar dependencias, ajustar configuraciones de red y optimizar el rendimiento en la nube.
Transformación de mainframes (Preview):
AWS presenta capacidades avanzadas para la evaluación y modernización de aplicaciones mainframe. Estas herramientas automatizan el análisis a gran escala y simplifican la creación de arquitecturas listas para la nube, reduciendo los costos operativos y los tiempos de migración.
Investigaciones operativas (Preview):
Amazon Q Developer ahora incluye capacidades para acelerar investigaciones en entornos AWS. Estas herramientas detectan anomalías, identifican posibles causas raíz y sugieren soluciones basadas en runbooks y documentación. Esto permite a los equipos de operaciones remediar problemas en una fracción del tiempo habitual
Amazon Nova
Nueva generación de modelos fundacionales de IA con un rendimiento líder en la industria, optimizados para texto, imágenes y video.
Podéis ver la keynote completa en:
Conclusiones
Con lanzamientos como las instancias EC2 Trn2 UltraServers, Amazon S3 Tables y la introducción de Amazon Nova, AWS está equipando a las organizaciones con herramientas para afrontar los nuevos desafíos de negocio. Estas novedades abren las puertas a nuevas oportunidades en el desarrollo y la implementación de soluciones basadas en IA.
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