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機械学習メモ

特に日本語と英語の用語対比

随時更新、時々整理

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仕事・役割

Google 定義(2019/05)

  • データサイエンティスト:ビジネスを理解し、データから価値を引き出すために、戦略的スキル、抽象思考スキル及び数学を駆使する。
  • データアナリスト:定期的にデータを分析しパターンを見つけ出してレポートを作成したりインサイトとアドバスを提供する。
  • データエンジニア:様々な機械学習ツールとアプローチから適切なモデルを選択・設計し、要求されたパラメータに応じてモデルを開発・訓練する。
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転移学習

転移学習 (transfer learning)は、別途訓練済みのモデルを利用し、最終の予測出力レイヤだけを再学習。

特徴抽出器 (feature vector, feature extractor) は訓練済みモデルから最終レイヤを剥がしたベクトルだ。

TFHubにTensorflow (v2も少し)用の訓練済みモデルが公開

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2値分類における Precision vs Recall
適合性(正確性) vs 再現性(敏感度)
正だと予測した中で本当に正である比率
vs
本当の正の中から正しく予測できた比率

en.wikipedia.org/wiki/Precision_an...
procrasist.com/entry/ml-metrics

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