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Cover image for Continuously Deploying Your Docker Application to AWS EC2 & ECR Using CircleCI
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Continuously Deploying Your Docker Application to AWS EC2 & ECR Using CircleCI

Abstract

최근 배포 프로세스는 프로젝트를 Docker 이미지로 말아서 AWS ECS/ECR 조합으로 가는 것이 일반적이다.

그러나 라이트유저에겐 상대적으로 사악할 수 있는 가격 정책을 보여주는 AWS ECS이기에 이번 포스팅에서는 그냥 기본 서버 환경을 제공하는 AWS EC2AWS ECR 이미지를 올리는 방법을 소개하고자 한다.

추가로 대세 CI 툴인 CircleCI를 통해 파이프 라인을 구성해보았다.

참고할만한 링크: https://circleci.com/developer


Getting Started

Prerequisite


Preparing AWS ECR

AWS ECR (Elastic Container Registry) 서비스에 들어가 Repository를 생성

다른 설정은 기본으로 name 만 잘 설정해주면 앞으로 이미지를 저장할 레포지토리가 생성된다.

여기서 중요한 것은 Repository nameURI. 기억해두자.

ecr_1

ecr_2


Setting up CircleCI Application

먼저 프로젝트에서 /.circleci/config.yml empty 파일을 생성한 후 깃레포지토리에 푸시

Project tree

.
├── ./circleci/
│   └── config.yml
└── ...project
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CircleCI에 로그인한뒤 프로젝트 탭에서 Set Up Project 를 선택

작업할 branch 이름를 입력해주면 다음처럼 메세지가 나오고 진행하면 프로젝트 대쉬보드로 진입

cc_1

cc_2


Project Setting에 환경 변수 입력

실제 프로젝트에서 config.yml 설정할때 사용하게 될 변수들

추가로 SSH Keys 메뉴에서 EC2 접속을 위해 Additional SSH Keys를 등록해준다
안할 경우 CircleCi 에서 EC2 접근 불가할 수 있음

해당하는 키 생성 방법 링크 참조: https://circleci.com/docs/add-ssh-key/

cc_3

cc_4

cc_5

Required Env Value

  • AWS_ACCOUNT_ID
  • AWS_ACCESS_KEY_ID
  • AWS_SECRET_ACCESS_KEY
  • AWS_REGION
  • AWS_ECR_ACCOUNT_URL
  • AWS_ECR_REPO_NAME

Generating Dockerfile

먼저 로컬에서 Docker image 를 말아보자.

여기서는 자세한 Docker 사용법은 언급하지 않고 넘어가겠다.

참고할만한 링크: https://docs.docker.com/get-started/

Root 폴더에 Dockerfile을 생성, 다음과 같이 작성

Doockerfile

ARG node_version=18-bullseye-slim
ARG prod_port=3000

FROM node:${node_version}

WORKDIR /app

COPY . .

ENV TZ=Asis/Seoul

RUN corepack enable
RUN corepack prepare pnpm@latest --activate
RUN pnpm install
RUN pnpm build

EXPOSE ${prod_port}

CMD pnpm start:prod
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  • node 18버전 환경에서 작업: 18-bullseye-slim
  • node 18에서 pnpm 패키지는 corepack으로 활성 가능하다

Configuring CircleCI in project

Root 폴더에 /.circleci 폴더를 생성

해당하는 폴더 내에 config.yml 파일을 작성해보자


맨 첫줄은 CircleCI version 부분이다.

두번째 orbsCircleCI가 제공하는 편의성 패키지
여기서는 ecr 을 편리하게 지원해주는 aws-ecr 패키지를 사용

executor는 여기서 반복적으로 사용할 환경 실행에 대한 언급

  • machine:image:ubuntu-2004:current

보통 CircleCI 에서는 직접 Docker 환경을 불러오는 것이 보통이나
여기서는 이미지에 프로젝트를 복사해서 직접 명령어를 실행하는것이 아닌
Dockerfile로 이미지를 빌드 후 AWS ECR에 업로드할 예정이기에
다양한 명령어 접근을 위해 이미지가 아닌 machine 레벨로 구성하였다. (여기서는 ubuntu 환경을 구성)

  • working_directory: ~/project

/project 폴더에 작업할 예정 (checkout도 이 폴더에서 진행된다)

config.yml

version: 2.1

orbs:
  aws-ecr: circleci/aws-ecr@8.2.1

executors:
  machine-executor:
    machine:
      image: ubuntu-2004:current
      docker_layer_caching: true

    working_directory: ~/project
# ... more on next line
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기본적으로 CircleCIJobJobs 에 정의하고
workflow 에 흐름을 등록하는 방식으로 진행된다.

여기서는 Pre-Build라는 첫번째 job 을 선언하였다.

미리 선언해 주었던 machine-executor를 이용해 환경 구성을 진행하고

  • checkout

checkout 을 통해 연결된 git repository 를 복사한다. (/project 폴더 안에 복사)

  • Getting Node Environment / the Code

여기에서는 machineNode Environment 확인, checkout 정상 진행여부 확인

  • persist_to_workspace

마지막으로 이 전체를 다음 job에 동일하게 진행할 예정이기에 workspace에 관련 부분을 선언

Note

config.yml

# ... continue

jobs:
  Pre-Build:
    executor: machine-executor

    steps:
      - checkout

      - run:
          name: Getting Node Environment
          command: |
            node -v
            npm -v
            npm -g ls
            echo '^^^ node default env^^^'

      - run:
          name: Getting the Code
          command: |
            ls -al
            echo '^^^ Your repo files^^^'

      - persist_to_workspace:
          root: .
          paths:
            - .
# ... more on next line
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두번째 job 선언 부분

  • attach_workspace

여기서는 방금 전 step에서 저장한 환경을 다시 load한다.

  • Attach Workspace Complete

그 다음에 환경이 다시 잘 구성되었는지 확인

  • aws-ecr/build-and-push-image

마지막으로 aws-ecr orb 설정 부분이다.
orb 는 따로 복잡한 설정 필요없이 간단한 설정만으로
도커로 이미지 빌드후 등록한 AWS ECR에 이미지를 푸시해주는 역할을 해준다.

$AWS_ECR_REPO_NAME 은 ECR Repo 이름이고 $CIRCLE_SHA1CircleCI에서 자동으로 생성하는 난수
image_name:tag name 형식으로 AWS ECR에 이미지 생성

Note

  • 원래라면 aws-ecr orb 를 사용하려면 AWS Account 및 다양한 정보를 설정해야하지만 미리 환경변수로 선언해두면 이부분을 생략할 수 있다.
  • aws-ecr 상세한 내용은 다음 링크 참조: https://circleci.com/developer/orbs/orb/circleci/aws-ecr

config.yml

# ... continue

jobs:
  #  ... Pre-Build

  Build-and-Push:
    executor: machine-executor

    steps:
      - attach_workspace:
          at: ~/project

      - run:
          name: Attach Workspace Complete
          command: |
            ls- al
            echo '^^^ Attaching workspace success. ^^^'

      - aws-ecr/build-and-push-image:
          repo: $AWS_ECR_REPO_NAME
          tag: $CIRCLE_SHA1
          dockerfile: Dockerfile
# ... more on next line
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마지막 jobDeploy

  • Allow Access to Production EC2

먼저 첫번째 step 에서는 AWS EC2ssh를 이용해 접속하기 위해 22번 포트를 개방

  • Waiting for AWS Security Settings to Take Effect

적용 하는데 다소 시간이 필요하기에 sleep을 실행

  • AWS EC2 Deploy

AWS EC2 에 접속 후 서버 환경에서 Docker login 후 ECR에 등록된 Docker Image 를 pull 해온다.

이 이미지를 미리 AWS EC2에 작성해둔 docker-compose.yaml 을 통해 서버에서 실행할 예정
docker-compose.yaml 파일은 infra 폴더안에 위치할 예정

이때 docker-compose.yaml 에서 사용할 환경변수를 미리 선언

  • Remove Circle CI Instance Ingress Rule

일전에 개방한 22번 포트를 다시 폐쇄

config.yml

# ... continue

jobs:
  #  ... Pre-Build, Build ..

  Deploy:
    executor: machine-executor

    steps:
      - run:
          name: Allow Access to Production EC2
          command: |
            CIRCLE_CI_BUILD_MACHINE_IP=$(curl ipinfo.io/ip)

            aws ec2 authorize-security-group-ingress --region $AWS_REGION \
                                                   --group-id $PROD_SERVER_SG_ID \
                                                   --protocol tcp \
                                                   --port 22 \
                                                   --cidr $CIRCLE_CI_BUILD_MACHINE_IP/24
      - run:
          name: Waiting for AWS Security Settings to Take Effect
          command: sleep 5

      - run:
          name: AWS EC2 Deploy
          command: |
            ssh -o StrictHostKeyChecking=no $AWS_DEPLOYER@$EC2_PUBLIC_DNS \
            "sudo docker login --username AWS -p $(aws ecr get-login-password --region $AWS_REGION) $AWS_ECR_ACCOUNT_URL && \
            sudo docker pull $AWS_ECR_ACCOUNT_URL/$AWS_ECR_REPO_NAME:$CIRCLE_SHA1 && \

            export CIRCLE_SHA1=$CIRCLE_SHA1 && \
            export AWS_ECR_ACCOUNT_URL=$AWS_ECR_ACCOUNT_URL && \
            export AWS_ECR_REPO_NAME=$AWS_ECR_REPO_NAME && \
            export PROD_PORT=3000 && \

            cd /home/ec2-user/infra && \

            docker compose up -d hello-world"

      - run:
          name: Remove Circle CI Instance Ingress Rule
          command: |
            CIRCLE_CI_BUILD_MACHINE_IP=$(curl ipinfo.io/ip)

            aws ec2 revoke-security-group-ingress --region $AWS_REGION \
                                                          --group-id $PROD_SERVER_SG_ID \
                                                          --protocol tcp \
                                                          --port 22 \
                                                          --cidr $CIRCLE_CI_BUILD_MACHINE_IP/24

# ... more on next line
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config.yml 전문은 다음과 같다

기본 workflow 상태에서는 설정한 branch (여기서는 main) 소스를 푸시하면 바로 빌드가 시작

여기서는 따로 릴리즈 태그를 등록해야 배포 프로세스가 시작하도록 설정하였다.

config.yml

version: 2.1

orbs:
  aws-ecr: circleci/aws-ecr@8.2.1

executors:
  machine-executor:
    machine:
      image: ubuntu-2004:current
      docker_layer_caching: true

    working_directory: ~/project

jobs:
  Pre-Build:
    executor: machine-executor

    steps:
      - checkout

      - run:
          name: Getting Node Environment
          command: |
            node -v
            npm -v
            npm -g ls
            echo '^^^ node default env^^^'

      - run:
          name: Getting the Code
          command: |
            ls -al
            echo '^^^ Your repo files^^^'

      - persist_to_workspace:
          root: .
          paths:
            - .

  Build-and-Push:
    executor: machine-executor

    steps:
      - attach_workspace:
          at: ~/project

      - run:
          name: Attach Workspace Complete
          command: |
            ls- al
            echo '^^^ Attaching workspace success. ^^^'

      - aws-ecr/build-and-push-image:
          repo: $AWS_ECR_REPO_NAME
          tag: $CIRCLE_SHA1
          path: docker
          dockerfile: Dockerfile.prod

  Deploy:
    executor: machine-executor

    steps:
      - run:
          name: Allow Access to Production EC2
          command: |
            CIRCLE_CI_BUILD_MACHINE_IP=$(curl ipinfo.io/ip)

            aws ec2 authorize-security-group-ingress --region $AWS_REGION \
                                                   --group-id $PROD_SERVER_SG_ID \
                                                   --protocol tcp \
                                                   --port 22 \
                                                   --cidr $CIRCLE_CI_BUILD_MACHINE_IP/24
      - run:
          name: Waiting for AWS Security Settings to Take Effect
          command: sleep 5

      - run:
          name: AWS EC2 Deploy
          command: |
            ssh -o StrictHostKeyChecking=no $AWS_DEPLOYER@$EC2_PUBLIC_DNS \
            "sudo docker login --username AWS -p $(aws ecr get-login-password --region $AWS_REGION) $AWS_ECR_ACCOUNT_URL && \
            sudo docker pull $AWS_ECR_ACCOUNT_URL/$AWS_ECR_REPO_NAME:$CIRCLE_SHA1 && \

            export CIRCLE_SHA1=$CIRCLE_SHA1 && \
            export AWS_ECR_ACCOUNT_URL=$AWS_ECR_ACCOUNT_URL && \
            export AWS_ECR_REPO_NAME=$AWS_ECR_REPO_NAME && \
            export PROD_PORT=3000 && \

            cd /home/ec2-user/infra && \

            docker compose up -d allco-kids-backend"

      - run:
          name: Remove Circle CI Instance Ingress Rule
          command: |
            CIRCLE_CI_BUILD_MACHINE_IP=$(curl ipinfo.io/ip)

            aws ec2 revoke-security-group-ingress --region $AWS_REGION \
                                                          --group-id $PROD_SERVER_SG_ID \
                                                          --protocol tcp \
                                                          --port 22 \
                                                          --cidr $CIRCLE_CI_BUILD_MACHINE_IP/24

workflows:
  build_and_deploy_image:
    jobs:
      - Pre-Build:
          context: fetch-code
          filters:
            tags:
              only: /server-v\d{1}\.\d{1,2}\.\d{1,3}/ # 버전 정규식 server-v1.0.0의 형태
            branches:
              ignore: /.*/

      - Build-and-Push:
          requires:
            - Pre-Build
          filters:
            tags:
              only: /server-v\d{1}\.\d{1,2}\.\d{1,3}/ # 버전 정규식 server-v1.0.0의 형태
            branches:
              ignore: /.*/

      - Deploy:
          requires:
            - Pre-Build
            - Build-and-Push
          filters:
            tags:
              only: /server-v\d{1}\.\d{1,2}\.\d{1,3}/ # 버전 정규식 server-v1.0.0의 형태
            branches:
              ignore: /.*/
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

Setting up docker-compose on EC2

EC2 에 접속해서 root/infra 폴더를 생성

그 안에 docker-compose.yaml 을 생성한 뒤 다음과 같이 작성

docker-compose.yaml

version: '3.9'

services:
  hello-world:
    image: ${AWS_ECR_ACCOUNT_URL}/${AWS_ECR_REPO_NAME}:${CIRCLE_SHA1}
    restart: always
    ports:
      - ${PROD_PORT}:${PROD_PORT}
    volumes:
      - ../src:/app/src
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이제 github 에 태그를 생성하면 자동으로 CircleCI 에서 배포 프로세스가 시작될 것이다.

ECR 에 이미지도 정상적으로 생성된 것을 확인할 수 있다.

cc_6

cc_7


Conclusion

CircleCI를 쓰면서 느낀점은 Jenkins 보다는 훨씬 직관적인데다 미관적으로 더 낫다 라는 점이었다.
이런 부분이 작업하는 중간중간 만족감을 주었으며, 특히, SasS 레벨에서 환경 변수를 따로 관리해주는 부분은 보안 부분에 있어서도 훨씬 간단하고 쉽게 접근할 수 있다는 장점을 느낄 수 있었다.

여기에는 언급하지 않았지만 CircleCI를 통해 ECS로 배포하는 과정은 aws-ecs orb를 통해 훨씬 간단하게 진행할 수 있으나 Abstract에서 언급했다시피 AWS ECS는 가격부분에서 다소 부담스러운게 사실이기 때문에 여기서는 언급하지 않았다.

본 포스팅에서는 EC2를 사용하여 적은 비용으로 배포를 진행할 수 있는 나름의 접근 방법을 소개하였다.
물론, ECR 을 쓰지않고 Gitlab 등을 통해 무료로 이미지를 관리할 수 있으나 그 부분은 차후 기회가되면 소개하도록 하겠다.

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