Pada project akhir kelas probability Pacmann, saya melakukan analisis terhahadap beberapa variabel. Project ini bertujuan untuk mengetahui hubungan kesehatan dengan biaya kesehatan.
Pertama dataset yang digunakan memiliki field yang berisi seperti dibawah ini:
- age: Usia
- bmi: Indeks masa tubuh
- children: Anak yang ditanggung oleh asuransi kesehatan
- smoker: Merokok atau tidaknya
- region: Area tempat tinggal
- charges: Biaya yang yang ditagih oleh asuransi kesehatan
Beberapa outline yang saya kerjakan diantaranya adalah menampilkan statistik deskriptif pada dataset, pmf, pdf, korelasi antar dua variabel, dan hypotesis testing.
Pada statistik deskriptif saya menampilkan beberapa rata-rata dari beberapa kolom, seperti dibawah ini:
Selanjunya adalah analisa peluang pada variable diskrit. Beberapa peluang yang saya telah analisis adalah:
Selanjutnya saya lanjutkan dengan menganalisa variabel continue, yang mana untuk mengethui peluang "Seseorang dengan BMI di atas 25 mendapatkan tagihan kesehatan di atas 16.7k, atau Seseorang dengan BMI di bawah 25 mendapatkan tagihan kesehatan di atas 16.7k"
Selanjutnya, saya menganalisa korelasi variabel sex, smoker, dan region. Langkahnya adalah dengan menampilakn visualisasi korelasi menggunakan heatmap dan dilanjutkan dengan membandingkan nilai korelasi antara variabel age dengan charges, bmi dengan charges, dan children dengan charges.
Terakhir yang saya bahas pada project akhir probability saya adalah mengenai hypotesis testing, atau cara untuk menguji kevalidan suatu hypotesis. Beberapa yang saya uji adalah:
- Tagihan kesehatan perokok lebih tinggi daripada tagihan kesehatan non perokok
- Tagihan kesehatan laki-laki lebih besar dari perempuan
- Proporsi perokok laki laki lebih besar dari perempuan
references:
- Materi kelas pacmann
Top comments (0)