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Pablito Piova
Pablito Piova

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AI Builder - ESP

AI Builder es una capacidad de Microsoft Power Platform que proporciona modelos de IA diseñados para optimizar sus procesos empresariales. Permite a las empresas usar la inteligencia para automatizar procesos y obtener información de sus datos en Power Apps y Power Automate. Con AI Builder, no necesita habilidades de codificación o ciencia de datos para acceder al poder de la IA.
Es por esto por lo que Power Apps y Power Automate han "democratizado" la inteligencia artificial al proporcionar una interfaz basada en asistente para construir y entrenar nuestros modelos. Esto facilita el poder de Azure Machine Learning y los servicios cognitivos sin escribir una sola línea de código ni crear modelos complejos de aprendizaje automático.
Diferentes modelos de AI categorizados en 4 pilares (Documentos, Texto, Datos estructurados y por último Imágenes)

AI Builder capabilities:
AI Builder capabilities

  • Documentos, poder extraer información de documentos, de tarjetas personales, poder detectar texto en fotos por OCR, de recibos y también crear nuestros modelos custom para extraer información de nuestros formularios y recibos personalizados

  • Segundo Pilar es sobre el idioma y el texto, todos trabajamos con mucho texto, ya sea que este en nuestros emails o mensajes de Teams o SMS y hay mucha información, conocimiento en esos textos y podemos configurar AI y poder realizar un análisis para saber si ese mensaje es de un cliente, si ese mismo cliente está contento o no, utilizando el análisis de sentimientos, o si tengo clientes de varios países y solo hablo español puedo usar traducciones de texto para traducir todos esos correos electrónicos. Otro uso muy popular es la clasificación de categorías, por ejemplo, recibo muchos emails y quiero enrutar enviarlos a la persona adecuado dentro de mi empresa. Puedo crear un modelo de AI para comprender el contenido del email y enviarlos a la persona correcta.

  • Luego tenemos el tercer pilar, las imágenes en donde podemos detectar y contar objetos. Tenemos muchos casos de usos, especialmente en el comercio minorista, para realizar conteo de mercadería en las estanterías, creando fácilmente un modelo de AI, tomando una foto uno podría contar, identificar y detectar los objetos.

  • El ultimo pilar de los datos estructurados, Cuando uno tiene una base de datos de ventas de un cliente y desea crear un modelo de inteligencia artificial para aprender los patrones de esos datos y predecir resultados futuros, siguiendo el ejemplo de ventas, podemos predecir si un cliente va a renovar o abandonar su suscripción en función de los datos históricos que tiene. En conclusión, podemos predecir y tomar medidas o acciones adecuadas.
    Y todas estas funcionalidades de AI las Podemos utilizar en nuestros proyectos de Power Apps y Power Automate gracias a AI Builder.

AIPilars

Les comparto varios enlaces de Microsoft Learn y de la documentación oficial de Microsoft:

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