Pour le mois de novembre, Microsoft propose plusieurs conférences en ligne en français autour du Machine Learning et des services d'intelligence artificielle d'Azure pour les devs.

Machine Learning et reconnaissance d'images : du bacon au petit-déj'?

📆 Le 12 novembre à 17h.
👉 https://aka.ms/mltalk

Maxime Rouiller de chez Microsoft animera un workshop de Machine Learning dédié aux étudiants. Un peu d'humour pour cette présentation, qui va non seulement parler technique, mais aussi de la passion de Maxime pour le bacon au petit-déjeuner. Au cours de cette présentation, Maxime nous montrera comment il a créé un modèle de Machine Learning qui identifie en un instant des photos contenant du bacon. Il montrera aussi pas à pas comment créer une API pour utiliser ce modèle ainsi qu’une application mobile. Vous vous en doutiez, ça fonctionne aussi pour les céréales, les fruits ou autres. Personnellement, ma passion au petit-déjeuner c'est le pan con tomato.🍞🍅🍽️

Vous pouvez retrouver Maxime sur Twitter.

Formation Azure Fundamental

📆 Le 13 novembre de 9h à 17h.
👉 https://aka.ms/aznov

L’occasion d’acquérir un premier niveau de connaissance sur les concepts du Cloud, et d’apprendre comment pratiquer ces concepts avec Azure. Ces cours en ligne sur une journée vous permettront d’appréhender les services Microsoft Azure dans des environnements IaaS, PaaS et SaaS, et présente les possibilités de Cloud public, privé, et hybride. Vous découvrirez également les piliers des solutions Azure relatifs à la sécurité, la compliance, la gouvernance ainsi que la dimension économique via le management des coûts. Cette formation vous préparera à l’examen AZ 900 afin de recevoir la certification Azure Fundamentals. Sur inscription, vous aurez la possibilité de passer gratuitement l’examen de la certification Azure Fundamentals.

All Around Azure - A Developer's Guide to AI :

📆 Le 18 novembre de 12h à 15h.
👉 https://aka.ms/allaroundazure-ai

La toute nouvelle conférence de Microsoft autour des services IA d'Azure pour les développeurs. Vous pourrez apprendre à utiliser les services Azure pour l'Intelligence artificielle et le Machine Learning : Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search, Conversational AI et Azure Machine Learning Designer.

Un large éventail de cas d'usages seront présentés, notamment le traitement des différents types de données (textes, audio, images, données non structurées), les meilleures pratiques en matière de recherche non structurée et d'IA conversationnelle et la théorie du machine learning.

Frank Boucher animera l'événement. Vous pouvez le retrouver sur Twitter.

Retrouvez les sujets traités et les intervenants qui présenteront les sessions et répondront à vos questions en direct durant l'événement :

• Introduction à la vision par ordinateur et à l'automatisation dans un monde en mutation, avec Nader Ghazala, Azure Technical Trainer. Nous apprendront à utiliser la vision par ordinateur (computer vision) et des services cognitifs pour répondre à des problématiques d'entreprise
• Extraire de la valeur de fichiers texte et audio pour éclairer la stratégie des entreprises, avec Mouhamadou Diallo, Cloud Solution Architect. Nous verrons comment convertir et extraire les métadonnées de fichiers textes et audios de tickets de support en utilisant des services d'analyse de texte et de speech-to-text, pour améliorer les services d'une entreprise.
• Donner du sens à vos données non structurées grâce à l'IA par Matthieu Lefebvre, Sr. Cloud Solution Architec. Nous verrons Dans cette session, nous verrons apprendrez comment utiliser Azure Cognitive Search pour donner rapidement un sens à de la data. Nous discuterons aussi des concepts de base de l'IA, tels que l'enrichissement des données.
• Améliorer l'engagement et la productivité des clients grâce à l'IA conversationnelle avec Katia Gil Guzman, Software Engineer. Dans cette session, nous verrons comment utiliser l'IA conversationnelle pour simplifier la gestion des congés de ses employés, et comment utiliser Bot Framework Composer pour créer des flux conversationnels, intégrer des services de renseignement tels que Q&A Maker et LUIS, tester et déployer son assistant virtuel sur le cloud et l'intégrer où l'on veut.
• Préparez des modèles de Machine Learning plus vite que l'éclair avec Aleksander Callebat, Data Scientist. Nous verrons comment trouver, importer et préparer des données, sélectionner un algorithme de Machiner Learning, former et tester un modèle, et comment déployer un modèle complet vers une API. Nous verrons aussi comment approfondir ses compétences de machine learning.

Si vous avez des questions sur l'organisation de ces événements, ou des envies particulières pour de prochaines formations et conférences dites-le moi en commentaire.