Esse é meu primeiro artigo no dev.to, e sinto que preciso me apresentar.

Sou Mariana Adelino, estudante e pesquisadora do Insituto Federal do Piauí. Atualmente, sou Trainee na STEM para Minas em Análise de Dados e mentora na área de desenvolvimento para a Mulheres de Produto. Você pode me conhecer um pouco mais conferindo minhas redes =)

Sem mais delongas, vamos ao que interessa:

100 dias de Código

Nesse artigo, vou apresentar o desafio, o planejamento que fiz e espero que sirva de ajuda para quem quer começar. 🙂
Meu challenge teve início dia 13/07/2020. Estou desenvolvendo-o com um grupo de colegas, o que está deixando o desafio bem mais animador.

O que é? 🤔

• O desafio se baseia em passar 100 dias trabalhando com códigos por pelo menos uma hora por dia, além de compartilhar seu progresso.

Você que trabalha com códigos, pode se perguntar: mas eu já mexo em códigos todo dia, qual seria a utilidade desse desafio?

No começo do desafio, você traça algumas metas e objetivos para os 100 dias e eles serão usados para moldar seu cronograma. Vou te contar como fiz isso!

Planejamento 🧐

Antes de iniciar esse projeto, mapeei meus objetivos, busquei materiais e defini uma rotina de estudos:

Meus objetivos 📌

• Aprender a linguagem R
• Estudar mais Python no contexto da Data Science
• Estudar conceitos gerais da Data Science
• Ser capaz de aplicar as duas linguagens em projetos de Machine Learning

Então, para mim, o desafio se concretizou com a ideia de estudar sobre uma área (ciência de dados) durante os 100 dias. Se você tem aquele projeto que sempre quis fazer, aquela linguagem que sempre quis aprender, o desafio pode ser uma boa! ;)

Materiais 📚

Para me ajudar no desafio, conferi minha plataforma favorita de estudos DataCamp e selecionei os cursos que mais se adequavam aos meus objetivos. Alguns deles foram:

• Introduction to R ✔️
• Introduction to Importing Data in R
• Intermediate R
• Introduction to Python

Essa lista ficará mais extensa daqui uns dias. Afinal, são mais de 3 meses. 😬 Quando eu obter mais conhecimentos com as linguagens e ferramentas, chega a hora dos projetos! Tenho pré selecionado alguns, e estou aberta a sugestões :)

Sobre o Introduction to Python: eu já tenho experiência na linguagem, mas queria relembrar alguns conceitos básicos.

Rotina de Estudos 📆

Acredite, o meu hobby é estudar e eu faço isso com um sorrisão no rosto (mas só se for estudando algo relacionado a computação 🤪). Então, nesse contexto de isolamento social, meu dias estão sendo inteiramente dedicado aos estudos.

Para o challenge, eu separo algumas horas do meu dia, acesso os cursos, respondo exercícios, subo os códigos para o GitHub e done!
Nos domingos, dias que tiro para descansar, faço coisas aleatórias e vou cumprir o desafio a noite (meu turno de maior produtividade).

A pergunta de ouro, valendo 1 milhão de reais é: Como arranjar motivação todo dia?

Em meu caso, particularmente, estou apaixonada por Ciência de Dados e sempre fico animada para aprender mais e mais. O contexto do desafio também ajuda muito, pois você faz um compromisso consigo, então há um encorajamento para que daqui 100 dias você pense: eu consegui!

Nos dias de desânimo e desmotivação, começo a fazer minhas coisas favoritas para ativar um pouco de serotonina e recuperar forças do além para cumprir o desafio. Tento sempre ter em mente que será recompensador no final. E bola pra frente!

off-topic: Primeiras impressões da linguagem R 📊

Eu aprendi a programar em Python, então eu sempre coloquei a linguagem em um pedestal, uma verdadeira pythonista! Java? Que isso? É de comer? E eu pensava comigo mesma:
-Nossa! Eu nunca vou encontrar uma linguagem melhor que Python...

Confesso que ainda não encontrei 🤪, mas o R está roubando um lugarzinho no meu coração! Assim como o Python oferece uma gama de facilidades, o R também oferece, e essas facilidades são voltadas para manipulação, análise e visualização de dados, o que facilita muito a vida de quem quer seguir na área.

Por aprender a programar em Python, sempre tive receio em aprender outras linguagens, pois sabia que eu iria sentir dificuldade com a sintaxe. Com o R, isso não aconteceu. Não senti dificuldade alguma. Achei a sintaxe bem tranquila e familiar.

No começo, eu achei meio estranho atribuir valores com <- ao invés de =, mas você se acostuma. Aqui vai um trecho de código em R para vocês visualizarem melhor a sintaxe:

#Criação de vetores
new_hope <- c(461.0, 314.4)
empire_strikes <- c(290.5, 247.9)
return_jedi <- c(309.306, 165.8)
box_office <- c(new_hope, empire_strikes, return_jedi)

#Criação de uma matriz
star_wars_matrix <- matrix(box_office, byrow= TRUE, nrow= 3)

Meus próximos artigos aqui serão voltados para alguns aspectos específicos do R, principalmente. É uma linguagem que está ganhando popularidade, e eu estou adorando aprender mais sobre ela.

The end

Resumindo: o challenge é ótimo para dar inicio aquele projeto que você tem em mente. Faça um bom planejamento, compartilhe seu progresso and may the force be with you! Junta os amigos e façam o desafio juntos, juro que vai ser bem divertido! Espero que esse artigo tenha sido útil e explicativo. Até a próxima, guys :)