🚀 Introducción:
Descubre cómo construir una aplicación de inteligencia artificial con Next.js y OpenAI en un abrir y cerrar de ojos. En este artículo, te proporciono un adelanto de la creación de esta app, pero para capturar la magia del desarrollo en tiempo real, te invito a ver el vídeo completo que te guiará a través de cada paso con precisión.
✨ Resumen del Proceso:
Comienza con una cuenta en OpenAI y obtén tus claves API. Configura tu proyecto Next.js y prepárate para instalar las dependencias cruciales: ai
y openai
. Integra el chat en tu aplicación utilizando el hook useChat
, y crea una ruta API que manejará las peticiones POST para interactuar con OpenAI.
🧩 Código Clave: Desvelando la Magia del Desarrollo:
Para la API, tu archivo app/api/chat/route-.ts
se verá así:
import { OpenAIStream, StreamingTextResponse } from "ai";
import OpenAI from "openai";
export const runtime = "edge";
const openai = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY! });
export async function POST(req: Request) {
const { messages } = await req.json();
const res = await openai.chat.completions.create({
model: "gpt-4-turbo-preview",
stream: true,
messages,
});
const stream = OpenAIStream(res);
return new StreamingTextResponse(stream);
}
Y tu componente principal en app/page.tsx
incorporará el chat de esta manera:
"use client";
import { useChat } from "ai/react";
export default function Home() {
const { messages, input, handleInputChange, handleSubmit } = useChat();
return (
<main className="flex min-h-screen flex-col items-center justify-between p-24">
<h1 className="text-3xl">Fast AI app</h1>
<form onSubmit={handleSubmit} className="flex flex-col gap-2">
<label className="flex flex-col gap-2">
<input
placeholder="What are your thoughts?"
value={input}
onChange={handleInputChange}
className="bg-black outline text-white p-2 rounded-sm"
/>
</label>
<button type="submit" className="bg-white text-black rounded-xl">
**Ask AI**
</button>
</form>
<ul>
{messages.map((m, index) => (
<li key={index} className="p-2 bg-white/05 rounded-xl">
{m.role === "user" ? "**User:** " : "**AI:** "}
{m.content}
</li>
))}
</ul>
</main>
);
}
🎬 Conclusión
Con estos fragmentos de código, estás a un paso de dar vida a tu aplicación con IA. Pero para entender cada detalle, desde los estilos hasta la gestión de respuestas, el vídeo tutorial es tu recurso definitivo. Sumérgete en el código y la configuración junto a nosotros y lleva tus habilidades de desarrollo al siguiente nivel. ¡No esperes más y dale play al vídeo ahora!
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