Se você trabalha com projetos diferentes em Python, faz cursos de diversas aplicações ou gosta de testar códigos da internet, percebe que, para alguns códigos, é necessário o download de bibliotecas específicas. Entretanto, ao invés de instalarmos as diversas bibliotecas que encontramos no nosso computador, é possível a instalação das bibliotecas restringida em uma pasta que chamaremos de ambiente virtual.
Considerando que eu estou usando o Windows e a pasta está no diretório D:\Users\Felipe\Desktop\Workspace\data_science
Os passos para instalação do ambiente virtual são:
1) Executar o CMD como administrador e abrir a pasta de interesse da instalação do seu projeto no CMD
cd D:\Users\Felipe\Desktop\Workspace\data_science
d:
2) No meu caso, vou precisar ativar o ambiente python global do conda
conda activate
3) Criar o ambiente virtual
python -m venv NOME_DO_AMBIENTE_VIRTUAL
4) Ativar o ambiente virtual
.\NOME_DO_AMBIENTE_VIRTUAL\Scripts\activate.bat
5) Como passo adicional, atualizar o pip do ambiente virtual
python -m pip install --upgrade pip
Pronto! Com isso, seu ambiente já está criado, portanto, toda vez que quiser acessá-lo, basta abrir o cmd na pasta, ativá-lo e usar como quiser! ;)
Como informação adicional a esse tópico, adiciono quatro comandos úteis para quando se está trabalho com ambientes virtuais:
- pip freeze (verificar as bibliotecas do ambiente)
- pip freeze > requeriments.txt (gera um arquivo .txt com nome requeriments com as bibliotecas necessárias para o projeto)
- pip install -r requirements.txt (quando você quer rodar um projeto e as depedências estão no arquivo .txt, o comando adicionará todos os arquivos)
- python setup.py install (Instalação de pacote de desenvolvimento)
E, por fim, cinco bibliotecas importantes para aplicações de análise de dados:
- pip install pandas
- pip install numpy
- pip install scipy
- pip install matplotlib
- pip install jupyter
Segue o exemplo de funcionamento:
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