Qu'est-ce qu'une dimensions dans GA4 ? Quelques examples

Google Analytics est un outil conçu pour recueillir des données. Pour savoir ce que les données représentent, on utilise les dimensions.
Par exemple, lorsqu'un utilisateur navigue sur une page web, Google Analytics mesure les dimensions suivantes:

• L'URL de la page
• Le jour et l'heure
• L'origine géographique de l'utilisateur, répartie sur plusieurs dimensions: continent, pays, ville, etc.
• Éventuellement des dimensions décrivant la source d'origine de l'utilisateur (campagne, medium, )
• etc.

Petit rappel: dans GA4, contrairement à Universal Analytics, une visite de page est représentée par un évènement.

Voyons maintenant comment nous pouvons voir ces dimensions dans nos rapports sur GA4.

Utiliser les dimensions dans les rapports sur GA4

Les rapports disponibles par défaut dans GA4 servent tout simplement à visualiser les dimensions présentes par défaut, groupées par catégories. Voyons, par exemple, le rapport "Acquisition d'utilisateurs":

Dans ce rapport, on voit, disposées en ligne, les valeurs définies pour une dimension d'acquisition, le premier regroupement par défaut de l'utilisateur (First user default channel grouping). Cette dimensions représente le groupe d'origine de la première interaction avec un utilisateur: recherche organique (Organic Search), recherche sponsorisée (Paid Search), trafic direct, etc.
Les colonnes nous montrent les différentes métriques liées à cette dimension: nombre de nouveaux utilisateurs, sessions avec engagement, conversions, etc.
Le rapport d'acquisition permet de voir ces mêmes métriques liées avec d'autre dimensions: source de la première interaction, premier groupe d'annonce de l'utilisateur, etc.
Ce rapport permet donc de voir les techniques d'acquisition et de promotion qui fonctionnent le mieux. On peut répondre à des questions de type: quelle est ma campagne de promotion la plus efficace ? Le trafic organique génère-t-il plus de conversion que le trafic provenant de campagnes promotionnelles, etc. ?

Dimensions secondaires

On peut aussi ajouter des dimensions secondaires pour grouper les dimensions en sous-catégories:

Dans l'example ci-dessous on a aggrégé les utilisateurs par premier groupements par défaut, et par pays (le pays est la dimensions secondaire):

N'hésitez pas à explorer les autres rapprts pour observer les multiples dimensions à votre disposition.

Quelques dimensions par défault à connaître sur GA4

Par défaut, Google Analytics 4 met à notre disposition une large palette de dimensions. Vous pouvez voir une list complète dans la documentation officielle de Google.
Voyons quelque-unes de ces dimensions dans les détails.

D'où viennent vos utilisateurs ? Les dimensions d'attribution et sources de trafic

Les dimensions d'attribution et de sources de trafic permettent d'identifier les utilisateurs et les sessions en se basant sur les critères tels que:

• Les campagnes marketing utilisé pour l'acquisition
• le support d'acquisition (email, CPC, etc.)
• la source ( l'éditeur ou de la source d'inventaire ayant généré du trafic)
• les données relative à Google Ads ou Search Ads 360:
  • nom du compte
  • groupe d'annonce
  • mot-clé
  • requête
  • etc.
• les données relative aux créations sur Google Display & Video 360

Les dimensions d'attribution sont axées sur les utilisateurs, alors que les dimensions Source de trafic sont axées sur les utilisateurs et sur les sessions.

Comprendre vos visiteurs - les dimensions démographiques, zones géographiques et appareil

Pour pouvoir servir au mieux nos clients, il faut savoir qui ils sont. Identifier les clients par certains critères peut nous permettre de savoir si notre application sert les bonnes personnes, de comprendre comment les gens d'origines variées utilisent notre application, de comparer différentes populations, etc.

On peut par exemple utiliser les dimensions de donné démographiques déduites automatiquement par Google, après avoir activé les signaux Google:

• Âge
• Sexe
• Centres d'intérêt

La provenance géographique des visiteur est mesurée avec les dimensions par défaut suivantes:

• Ville/ID de ville
• Continent et sous-contient/ ID UN M29 de sous-continent
• Pays/ID ISO 3166 de pays
• Région/Identifiant de la région

On peut aussi savoir quel type de plateformes est utilisé pour naviguer dans notre application. C'est très utile pour offrir la meilleure expérience utilisateur possible. Par exemple, si on sait que 90% de nos visiteurs sont sur une plateforme de type tablette avec une résolution d'écran relativement faible, on va privilégier l'optimisation pour cette configuration (ou essayer de comprendre pourquoi les utilisateur préfèrent cette option, qui révèle peut-être un défaut sur les autres plateformes).
Les dimensions Plate-forme/Appareil à retenir sont:

• Navigateur
• Appareil
• Catégorie de l'appareil (mobile, tablette ou ordinateur)
• Système d'exploitation
• Plate-forme ("Android", "iOS" et "Web")
• Résolution d'écran

Note importante: assurez-vous en amont du consentement des utilisateurs (en utilisant les outils GDPR approprié) avant d'enregistrer ce type de donné personnelle.

Savoir ce que font vos utilisateurs - les évènements, pages/écran, et la durée de vie utilisateur

Passons maintenant au détail des actions utilisateur sur notre application.
Pour les évènements, on a deux dimension-clé à notre disposition:

• Nom de l'événement
• Est un événement de conversion ("true" si l'évènement est une conversion)

Pour savoir sur quel type de page ou d'écran nos utilisateurs se trouvent, on a, entre autres, les dimensions suivantes à notre disposition:

• Emplacement de la page(URL de la page ou écran)
• Page de provenance
• Titre de la page

On aura recours aux métriques d'engagement pour mesurer les données telles que le temps passé sur la page.

Enfin, pour savoir si les visiteurs sont fidèles et reviennent souvent sur l'application, on peut utiliser les dimension de type "Durée de vie de l'utilisateur" telles que:

• Date de la première session
• Date de la première visite
• Date de dernière activité
• Date du premier achat
• Date du dernier achat

Mesurer les performance commerciales de votre application - les dimensions E-commerce

Pour finir, si vous avez un site e-commerce, Google Analytics met à votre disposition un grand nombre de dimensions pour décrire les produits que vous vendez, comme par exemple:

• Devise
• Marque de l'article
• Catégorie de l'article (avec 5 niveaux de hiérarchie pour vos sous-catégories)
• Bon de réduction pour l'article
• ID de l'article
• Nom de l'article
• Prix local de l'article
• Niveau de livraison (par transport routier, par avion, le jour suivant, etc.)
• Montant des taxes
• Identifiant de la transaction
• etc.

Activation et surveillances des dimensions

Pour créer les rapport adaptés à vos besoins, vous devrez activer et tester les dimensions nécessaires. Certaines dimensions sont activées par défaut, mais d'autre, en fonction des donné collectées, doivent être activées de manière spécifique.
Référez-vous à la documentation Google pour savoir comment activer chaque dimension.

Pour voir d'un seul coup d'oeil quelles dimensions sont disponibles sur votre propriété, utilisez l'explorateur de dimensions et métriques fourni par Google .

Quelles dimensions utilisez-vous pour vos rapport sur Google Analytics et pourquoi ? N'hésitez pas à partager vos expériences !