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TensorFlowを読んでいく Getting Started

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Getting Started

TensorFlowは機械学習のためのツールです。幅広い機能が含まれていますが、主な機能はディープニューラルネットワークモデルのために用意されています。

TensorFlowは多くのAPIを提供しています。このセクションではハイレベルなAPIを紹介します。TensorFlowの利用がはじめてなら、以下のドキュメントから読んでください。

次に、以下のドキュメントを読んで、ハイレベルAPIの特徴を理解しましょう。

  • Checkpoints
    • 学習の進捗を保存し、中断した場所から再開する方法の説明
  • Feature Columns
    • Estimatorが、モデルを変更せずにさまざまな入力データ型を処理する方法の説明
  • Datasets Quick Start
    • TensorFlowの入力パイプラインの説明
  • Creating Custom Estimators
    • モデルを作り、学習させる方法を紹介

さらに詳しい情報は以下にあります。

The Low Level Introduction demonstrates how to use TensorFlow outside of the Estimator framework, for debugging and experimentation.

Posted on Feb 10 '18 by:

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himaratsu

@himaratsu

I'm mobile developer in Japan. My self introduction is here. https://dev.to/himaratsu/self-introduction-48h2

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