A Data Science Academy (DSA) é uma plataforma de ensino com diversos cursos voltados para a área de dados, abordando assuntos como Inteligência Artificial, Big Data, Ciência de Dados, Machine Learning, RPA, Business Intelligence, entre outros.
A DSA possui centenas de cursos online, mesclando exercícios com vídeos aulas. A maioria dos cursos são pagos, mas eles possuem 5 cursos gratuitos (atualmente), que apresentam um conteúdo e didática muito excelente.
Eu fiz quatro destes cursos e gostei muito, tanto pela didática dos professores quanto pelo conteúdo abordado, e resolvi compartilhá-los com vocês. Vou falar um pouco sobre os cursos e sobre o conteúdo abordado, e no final de cada resenha deixarei o link para o respectivo curso. E, o melhor de tudo, todo o conteúdo é em português!
Big Data Fundamentos
Este curso é voltado para os iniciantes que desejam ingressar na área de dados, seja como Engenheiro ou como Cientista de Dados. O curso possui 8 horas de duração e ensina os conceitos e aplicabilidade de Big Data, ecossistema Hadoop (introdução, arquitetura, ecossistema, soluções comerciais com Hadoop e introdução ao Apache Spark), banco de dados NoSQL e como iniciar um projeto de Big Data.
Como os demais cursos gratuitos mais curtos da plataforma, ele traz conceitos iniciais sobre este universo de Dados. Mas, mesmo assim, o curso é muito bom e recomendo-o para quem está começando nesta área, e tem nenhum ou quase nenhum conhecimento sobre conceitos, aplicabilidade, ferramentas, extração e análise de dados.
Link do curso: https://www.datascienceacademy.com.br/course?courseid=big-data-fundamentos
Introdução à Ciência de Dados, versão 2.0
Este é um curso introdutório sobre Ciência de Dados, com 8 horas de duração. Ele é voltado para os iniciantes na área de dados e que ainda não tiverem contato com os termos da área e as ferramentas básicas. Como eu também sou novato nesta área, o curso me ajudou a esclarecer muitos pontos importantes, principalmente os temas abordados nos últimos capítulos, que tratam sobre aplicação, ciclo de vida de projetos e carreira em ciência de dados, além de como se tornar um cientista de dados.
Os tópicos que são abordados no curso são: o que é ciência de dados, ciência de dados e big data, ciência de dados e estatística, machine learning, aplicações da ciência de dados, ciclo de vida de projetos e, por fim, carreira e como se tornar um data Science.
Link do curso: https://www.datascienceacademy.com.br/course?courseid=introduo--cincia-de-dados
Inteligência Artificial Fundamentos
Este é um curso introdutório sobre Inteligência Artificial, com 8 horas de duração. O grande diferencial do curso é que o professor do curso é um robô! A DSA se utilizou de inteligência artificial e desenvolveu um robô virtual para ministrar a aula, o que causa até um certo desconforto, por um curso ser inteiramente narrado pelo robô;
O curso não se aprofunda muito, sendo recomendando mais para quem é iniciante na área e ainda não conheço os termos e aplicação de IA. Os tópicos abordados no curso são: q que é inteligência artificial, solucionando problemas com IA, aplicação da inteligência artificial no mundo real, machine learning, redes neurais e implicações da IA na sociedade.
Link do curso: https://www.datascienceacademy.com.br/course?courseid=inteligencia-artificial-fundamentos
Python Fundamentos para Análise de Dados
O curso Python Fundamentos para Análise de Dados é o mais completo entre os gratuitos da área de dados, e possui incríveis 54 horas de conteúdo! O curso é de alta qualidade e possui um conteúdo muito extenso, abordando conceitos um pouco mais complexos e muito conteúdo prático (com muita programação), o que o faz se destacar dos demais cursos citados anteriormente, que são mais básicos.
O curso possui um grande foco em ensino prático, passando pelo básico da linguagem Pyhon e atingindo até conteúdos mais avançados, abordando: variáveis, tipos, estrutura de dados, loops, condicionais, métodos, funções, tratamento de arquivos, módulos, pacotes, funções bulit-in, programação orientada a objetos, manipulação de banco de dados. Depois disso, o curso entra mais a fundo na área de dados, ensinando python para análise de dados, tensor flow, machine learning com python, introdução ao deep learning, desenvolvimento web (com python, é claro), e terminando com uma introdução ao web scraping.
Eu fiz cerca de um terço do curso, mas acabei parando os estudos para focar mais em estudar Android e Java, mas pretendo voltar a fazer este curso assim que terminar meus estudos de back end. O curso é bem extenso e de alta qualidade, sendo melhor que muito curso pago que tem por aí. Recomendo o curso para todos que querem mergulhar mais a fundo na área de dados, já que ele proporciona uma base sólida e confiável para se adquirir conhecimentos na área.
Link do curso: https://www.datascienceacademy.com.br/course?courseid=python-fundamentos
Microsoft Power BI para Data Science, versão 2.0
Este é o curso mais novo e mais longo da lista, com 72 horas de duração. Eu não cheguei a fazer este curso, mas ele parece ser bem completo. É um curso muito interessante para quem deseja aprender sobre Microsoft Power Bi com Ciência de Dados.
De acordo com a descrição, o curso ensina como usar o Microsoft Power BI, aplicar técnicas de Data Science para gerar modelos preditivos e extrair insights para a tomada de decisões e integração com o Microsoft R. Além disso, ele também ensina os primeiros passos sobre como fazer a transição do Business Intelligence tradicional para as análises preditivas com Data Science e Machine Learning.
Link do curso: https://www.datascienceacademy.com.br/course?courseid=microsoft-power-bi-para-data-science
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