Prepare-se para colocar em prática seus conhecimentos em programação com o 7 Days of Code: Python Chatbot!
Durante sete dias, você enfrentará desafios empolgantes que vão ajudá-lo a desenvolver seu portfólio e aprimorar seu GitHub.
Criado por profissionais experientes do mercado, este programa oferece a oportunidade de construir um chatbot utilizando Python e Chainlit.
Durante essa semana, você também irá explorar ferramentas essenciais, como o Google Colab e o servidor ngrok para criar túneis para a porta do servidor, além de utilizar frameworks inovadores como Langchain e a extensão Optimum. Venha transformar seus estudos em prática e se destacar na área de tecnologia!
7 Days of Code de Python Chatbot
Coloque em prática seus estudos com o 7 Days of Code: Python Chatbot! Este desafio oferece a oportunidade perfeita para você desenvolver suas habilidades em programação e tecnologia.
Imagem da página do evento
Desafios Diários
Ao longo de sete dias, você enfrentará 7 desafios que o ajudarão a construir um chatbot utilizando Python e Chainlit. Este evento foi criado por profissionais experientes do mercado, garantindo que você aprenda com os melhores.
Ferramentas e Frameworks
Durante os 7 Days de Python, você utilizará o Google Colab, o servidor ngrok para criar um túnel para a porta do servidor, além de frameworks como Langchain e a extensão Optimum. Cada um desses recursos será fundamental para o seu aprendizado. Confira o cronograma:
- Dia 1: Já no primeiro dia, você vai configurar seu ambiente. Você utilizará o pacote de instalações do Python (o pip3) para instalar o Chainlit, o Ngrok, o Langchain, o Optimum e o AutoGPTQ, que serão usados nos próximos dias.
- Dia 2: Hoje, você irá realizar a configuração do Ngrok, adicionando seu token.
- Dia 3: Finalmente, você vai começar a usar o Ngrok. Além de importá-lo, você irá conectar a porta em uma URL pública.
- Dia 4: Chegou a hora de inicializar os modelos, tokenizadores e realizar a configuração inicial da pipeline de processamento de linguagem natural.
- Dia 5; Nesse dia, você vai desenvolver a lógica e a memória do seu chatbot.
- Dia 6: Chegando quase no final, você precisará implementar os Handlers, que são importantes para gerenciar como a aplicação reagirá às perguntas dos usuários.
- Dia 7: No sétimo e último dia do desafio, você deverá testar se a aplicação está rodando e no ar com o Chainlit. Você irá fechar com chave de ouro!
Seu Mentor: Guilherme Lima
Quem vai te desafiar? Guilherme Lima, professor na USP e instrutor na Alura, conduzirá você por essa jornada.
Este evento é ideal para quem tem interesse em tecnologia e programação e deseja praticar as habilidades exigidas pelo mercado de trabalho.
Resultados e Compartilhamento
Ao final dos 7 dias, você terá criado projetos que poderão ser incluídos no seu portfólio, demonstrando suas habilidades adquiridas. Não se esqueça de compartilhar seus resultados nas redes sociais, como Instagram, Twitter e LinkedIn!
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Python E Chatbot
Os chatbots são sistemas de conversação digital que utilizam inteligência artificial para interagir com os usuários de maneira natural e intuitiva.
Eles são capazes de compreender a linguagem natural, processar informações e fornecer respostas relevantes.
O Poder da Linguagem Python
Python é uma linguagem de programação versátil e poderosa, amplamente utilizada no desenvolvimento de chatbots.
Sua sintaxe limpa, bibliotecas robustas e facilidade de aprendizado a tornam uma escolha ideal para criar chatbots eficientes e sofisticados.
Integrando Python e Chatbots
Ao combinar a flexibilidade do Python com os recursos de conversação dos chatbots, é possível criar soluções interativas e inteligentes.
Bibliotecas como NLTK (Natural Language Toolkit) e spaCy permitem que os chatbots entendam e processem a linguagem natural com precisão.
Construindo Chatbots com Python
Durante o processo de desenvolvimento, os chatbots escritos em Python podem utilizar técnicas de processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina e automação para oferecer respostas personalizadas e relevantes aos usuários. Frameworks como Rasa, Dialogflow e Botkit facilitam a implementação desses recursos.
Aplicações Práticas de Chatbots em Python
Os chatbots construídos com Python podem ser empregados em diversas áreas, como atendimento ao cliente, assistentes virtuais, sistemas de perguntas e respostas, automação de tarefas e muito mais.
A versatilidade os torna ferramentas poderosas para melhorar a experiência do usuário e aumentar a eficiência dos processos.
Conheça as possibilidades da interação entre chatbots e Python, e descubra como essa combinação pode impulsionar suas habilidades de programação e desenvolvimento de soluções.
Alura
A Alura é uma plataforma de educação online que se destaca no cenário brasileiro por oferecer cursos de tecnologia e programação.
A plataforma oferece aos alunos a oportunidade de aprender habilidades relevantes para o mercado de trabalho, como desenvolvimento web, design, marketing digital e ciência de dados.
Possuindo uma biblioteca extensa de cursos, a plataforma atende tanto iniciantes quanto profissionais que desejam se atualizar em suas áreas.
Metodologia de Ensino
A metodologia da Alura é focada no aprendizado ativo e na aplicação prática do conhecimento. Os cursos são estruturados em módulos que incluem videoaulas, exercícios práticos e projetos desafiadores, permitindo que os alunos coloquem em prática o que aprenderam.
A plataforma conta com uma comunidade ativa, onde os alunos podem interagir, tirar dúvidas e compartilhar experiências, enriquecendo ainda mais o processo de aprendizado.
Certificação e Oportunidades
Ao concluir os cursos, os alunos recebem certificados que podem ser adicionados ao currículo e ao perfil do LinkedIn, aumentando suas chances de destaque no mercado de trabalho.
A Alura também oferece conteúdos atualizados de acordo com as tendências do setor, garantindo que os alunos estejam sempre à frente em um mundo em constante evolução.
Link de inscrição ⬇️
As inscrições para o 7 Days of Code de Python Chatbot devem ser realizadas no site da Alura.
Compartilhe a chance de colocar teoria em prática!
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