Conheça o Elas na IA, uma iniciativa dedicada a promover o crescimento profissional de mulheres nas áreas de Machine Learning (ML), Inteligência Artificial (IA) e Microsoft Azure.
Ao longo de 7 semanas, o Elas na IA, desenvolvido pela Microsoft, oferece uma oportunidade única para que mulheres aprimorem suas habilidades em IA. Temas técnicos, soft skills e empregabilidade vão ser ensinados para as participantes.
O programa oferece uma imersão no mundo do Machine Learning e da Inteligência Artificial, com ênfase nos serviços relacionados ao Microsoft Azure.
A 6ª edição vai selecionar 50 mulheres talentosas para participar de mentorias técnicas, com foco na preparação para o Exame AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals.
Elas na IA
No setor da capacitação em Inteligência Artificial, a Microsoft apresenta o programa de mentorias “Elas na IA”, centrado em Machine Learning (ML), Inteligência Artificial (IA) e Azure.
Página do programa
Ao longo de 7 semanas, mulheres terão acesso a uma experiência transformadora, alavancando seus conhecimentos na área.
Foco e Conteúdo Técnico
O programa oferece uma imersão em ML, IA e nos serviços relacionados ao Microsoft Azure, possibilitando uma compreensão ampla desses campos de inovação.
Nesta 6ª edição, 50 mulheres serão selecionadas para mentorias técnicas, preparando-as para a certificação Exame AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals. O programa abraça a importância das soft skills e da empregabilidade.
Participação Inclusiva: Quem Pode Se Inscrever?
Para as 50 vagas disponíveis, a edição será realizada em parceria com o Black Women in Tech, reservando 50% das vagas para mulheres negras.
Os requisitos incluem identificação como mulher (cis ou trans), ensino médio completo, residência em qualquer cidade do Brasil e idade mínima de 18 anos.
Conhecimentos Necessários e Disponibilidade
Os participantes devem possuir conhecimentos básicos de lógica e familiaridade com Python ou outra linguagem de programação.
A participação nas aulas ao vivo, programadas para segundas, quartas e quintas, das 18h às 19h, requer um dispositivo (computador, notebook ou tablet) e conexão à internet. As inscrições estão abertas até 24/03/2023 para esse programa oferecido pela Microsoft.
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Machine Learning
O Machine Learning, ou Aprendizado de Máquina, é uma disciplina que mudou a forma como os computadores aprendem e tomam decisões.
O Machine Learning é um ramo da inteligência artificial que capacita os sistemas a aprenderem padrões e realizar tarefas sem serem explicitamente programados. Ele se baseia em algoritmos que utilizam dados para aprimorar sua própria performance ao longo do tempo.
Tipos de Machine Learning
Existem três categorias principais de Machine Learning: Supervisionado, Não Supervisionado e Reforçado. O aprendizado supervisionado envolve a utilização de um conjunto de dados rotulado para treinar o modelo, enquanto o não supervisionado explora padrões em dados não rotulados. Já o reforçado é baseado em recompensas, onde o modelo é incentivado a tomar decisões corretas.
Aplicações Práticas
As aplicações do Machine Learning permeiam diversos setores. Na área da saúde, auxilia em diagnósticos médicos mais precisos. No campo financeiro, prevê padrões de mercado. Na automação industrial, otimiza processos. O reconhecimento de voz, recomendações de produtos e carros autônomos são apenas algumas das muitas aplicações práticas.
Processo de Treinamento
O treinamento de um modelo de Machine Learning envolve a alimentação do algoritmo com dados de entrada e as respostas esperadas. O modelo ajusta seus parâmetros iterativamente até atingir um desempenho desejado. A validação e teste rigorosos são cruciais para assegurar a generalização do modelo.
Desafios e Ética em Machine Learning
Embora poderoso, o Machine Learning não está isento de desafios. Questões éticas, como bias nos dados e transparência do modelo, são pontos de atenção. Garantir a equidade e a responsabilidade na implementação dessas tecnologias é fundamental.
Futuro do Machine Learning
O futuro do Machine Learning promete avanços emocionantes. Com a contínua evolução dos algoritmos, o aumento da capacidade computacional e a crescente disponibilidade de dados, podemos antecipar uma era de inovações e descobertas revolucionárias. Estando em crescimento constante, o Machine Learning molda o caminho para um futuro mais inteligente e eficiente.
Microsoft
A história da Microsoft começou em 1975, quando Bill Gates e Paul Allen fundaram a empresa em Albuquerque, Novo México. O primeiro grande sucesso foi a parceria com a IBM para fornecer um sistema operacional para o IBM PC em 1980, marcando o início da era dos computadores pessoais.
Windows: A Revolução no Mundo dos PCs (1985-1995)
O lançamento do Microsoft Windows em 1985 revolucionou a computação pessoal, introduzindo uma interface gráfica de usuário. O Windows se tornou a principal plataforma para PCs e estabeleceu a Microsoft como uma potência no setor de software.
Expansão e Desafios Antitruste (1995-2005)
Durante essa década, a Microsoft expandiu suas operações e lançou produtos icônicos, como o Office 95 e o Windows 95. No entanto, enfrentou desafios antitruste, entra em evidência o processo movido pelo Departamento de Justiça dos EUA em 1998.
Era Pós-Gates e Foco em Inovação (2005-Presente)
Com Bill Gates se afastando em 2008, a Microsoft entrou em uma nova fase. Sob a liderança de Satya Nadella, a empresa adotou uma abordagem mais centrada no consumidor e na nuvem. O lançamento do Windows 10 e a expansão para serviços como Azure e Office 365 refletem essa transformação.
Inovações e Oportunidades Futuras
Atualmente, a Microsoft é uma das maiores empresas de tecnologia do mundo, continuando a inovar com produtos como o Microsoft 365, Surface e Xbox. A busca por avanços em inteligência artificial, realidade aumentada e computação quântica reforça seu compromisso contínuo com a evolução tecnológica.
Mulher, transforme sua trajetória profissional!
As inscrições para o Elas na IA devem ser realizadas no site da Mais Mulheres Tech.
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