Spring Boot adalah kerangka kerja yang populer untuk membangun aplikasi Java yang kuat dan skalabel. Dalam panduan ini, Anda akan mendapatkan wawasan mendalam tentang proyek demo Retrieval-Augmented Generation (RAG) berbasis Spring Boot, termasuk struktur proyek, konfigurasi, dependensi, serta langkah-langkah untuk menjalankan dan menguji aplikasi.
Mengapa Menggunakan Spring Boot untuk Proyek RAG?
Retrieval-Augmented Generation (RAG) memanfaatkan kekuatan pengambilan data (retrieval) dan model AI generatif untuk menciptakan aplikasi pintar. Dengan Spring Boot, Anda dapat:
- Menyederhanakan Pengembangan: Spring Boot menyediakan berbagai starter yang memudahkan integrasi dengan teknologi seperti Kafka, Redis, dan Elasticsearch.
- Skalabilitas Tinggi: Cocok untuk aplikasi dengan kebutuhan performa dan pengelolaan data yang besar.
- Komunitas dan Dokumentasi yang Kuat: Banyak pustaka dan dukungan komunitas tersedia untuk memecahkan masalah pengembangan.
Untuk informasi lebih mendalam tentang RAG, kunjungi artikel mendalam RAG di Towards Data Science.
Struktur Proyek: Arsitektur Modular untuk Skalabilitas
Proyek ini mengadopsi struktur direktori Maven standar dengan beberapa penyesuaian untuk mendukung modularitas dan pengelolaan yang lebih baik:
src/
├── main/
│ ├── java/
│ │ └── com.example.demo/ # Paket Utama
│ │ ├── controller/ # Logika API
│ │ ├── service/ # Logika Bisnis
│ │ ├── repository/ # Interaksi Database
│ │ ├── config/ # Konfigurasi Sistem
│ │ ├── util/ # Fungsi Utilitas
│ │ └── model/ # Entitas
│ └── resources/
│ ├── application.properties # Konfigurasi Utama
│ └── db/migration/ # Skrip Migrasi Database
Struktur ini memungkinkan pengelolaan yang lebih mudah untuk aplikasi berskala besar. Untuk panduan tentang struktur Spring Boot, baca dokumentasi resmi di Spring.io.
Konfigurasi: Menyederhanakan Pengaturan Aplikasi
Proyek menggunakan file application.properties
sebagai titik awal konfigurasi. Anda juga dapat memanfaatkan application.yml
untuk fleksibilitas tambahan.
Contoh Konfigurasi Utama
PostgreSQL dengan Flyway dan JPA:
spring.datasource.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/demo
spring.datasource.username=postgres
spring.datasource.password=password
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=validate
Kafka Integration:
spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092
spring.kafka.consumer.group-id=demo-group
Dependensi: Menyederhanakan Integrasi dengan Pustaka
Proyek ini menggunakan berbagai dependensi untuk mendukung fungsionalitas seperti Kafka, Redis, dan Elasticsearch:
-
Starter Spring Boot:
-
spring-boot-starter-web
untuk API RESTful. -
spring-boot-starter-data-jpa
untuk interaksi database.
-
LangChain4j: Mendukung integrasi AI generatif, termasuk OpenAI dan Pinecone.
-
Monitoring dan Logging:
-
spring-boot-starter-actuator
untuk memonitor aplikasi. -
micrometer-registry-prometheus
untuk metrik berbasis Prometheus.
-
Kunjungi Spring Initializr untuk mempelajari lebih lanjut tentang dependensi Spring Boot.
Panduan Memulai: Instalasi dan Menjalankan Proyek
Prasyarat
- Java 17: Pastikan versi terbaru Java telah terinstal.
- Maven: Alat manajemen proyek Maven.
- Docker (opsional): Untuk menjalankan aplikasi dalam container.
Langkah-Langkah Instalasi
- Clone Repository:
git clone https://gitlab.com/dioarafi1/spring-boot-rag-kickstart.git
cd spring-boot-rag-kickstart
- Bangun Proyek:
mvn clean install
- Jalankan Aplikasi:
mvn spring-boot:run
Untuk menjalankan proyek dalam container Docker:
docker build -t rag-demo .
docker run -d -p 8080:8080 rag-demo
Pengujian: Memastikan Kualitas dengan JUnit
Proyek ini mencakup dependensi pengujian seperti spring-boot-starter-test
dan spring-kafka-test
. Untuk menjalankan pengujian:
mvn test
Langkah ini memastikan setiap modul telah teruji secara unit dan integrasi. Pelajari lebih lanjut tentang pengujian Spring Boot di Baeldung.
Kesimpulan
Proyek ini dirancang sebagai starter kit lengkap untuk membangun aplikasi berbasis Spring Boot yang kuat. Dengan struktur modular, konfigurasi fleksibel, dan dukungan integrasi, Anda dapat dengan cepat mengembangkan aplikasi RAG atau proyek lainnya.
Jangan ragu untuk menjelajahi dokumentasi resmi Spring Boot di Spring.io dan artikel terkait di Baeldung.
Jika Anda memiliki pertanyaan atau ingin berkontribusi, silakan ajukan pull request di repository resmi.
Top comments (2)
nice mas
Amazing!! Also folks, I came across this post and thought it might be helpful for you all! Rag In AI.