Olá, Mentes Tech!
Trabalhei essa semana em um estratégia de balanceamento de cargas, e antes dessa pesquisa, confesso que conhecia/usava somente 3 das que estão na lista abaixo, bora falar de estratégias ?
O balanceamento de carga é uma técnica para melhorar a disponibilidade e a eficiência dos serviços de TI, distribuindo as cargas de trabalho de maneira equitativa entre vários recursos de computação.
Aqui estão algumas estratégias comuns de balanceamento de carga:
1. Round Robin
- Descrição: As solicitações são distribuídas sequencialmente entre os servidores.
- Vantagens: Simples de implementar e eficaz para cargas uniformemente distribuídas.
- Desvantagens: Não leva em consideração a carga atual dos servidores, podendo sobrecarregar servidores mais lentos.
2. Least Connections
- Descrição: As solicitações são enviadas para o servidor com o menor número de conexões ativas.
- Vantagens: Ajuda a evitar sobrecarga em servidores ocupados.
- Desvantagens: Pode não ser eficiente se as conexões tiverem durações variáveis.
3. Least Response Time
- Descrição: Direciona as solicitações para o servidor com o menor tempo de resposta.
- Vantagens: Geralmente resulta em uma distribuição mais equilibrada, considerando a capacidade de resposta dos servidores.
- Desvantagens: Pode exigir monitoramento constante dos tempos de resposta.
4. IP Hash
- Descrição: Usa um algoritmo de hash baseado no endereço IP do cliente para determinar o servidor de destino.
- Vantagens: Garante que as solicitações de um cliente específico sejam sempre direcionadas ao mesmo servidor.
- Desvantagens: Pode levar a uma distribuição desigual se os IPs não forem distribuídos uniformemente.
5. Weighted Round Robin
- Descrição: Extensão do Round Robin, onde cada servidor é atribuído a um peso, e servidores com maior capacidade recebem mais solicitações.
- Vantagens: Permite considerar as capacidades diferentes dos servidores.
- Desvantagens: Requer configuração manual dos pesos, o que pode ser complexo.
6. Weighted Least Connections
- Descrição: Combina os conceitos de Least Connections e pesos, direcionando as solicitações para servidores com menos conexões ativas, ponderados por sua capacidade.
- Vantagens: Equilibra carga de forma mais eficaz em ambientes heterogêneos.
- Desvantagens: Pode ser mais complexo de configurar e monitorar.
7. Random
- Descrição: Direciona as solicitações para um servidor escolhido aleatoriamente.
- Vantagens: Simples e pode ser eficaz em ambientes com servidores de capacidades semelhantes.
- Desvantagens: Pode resultar em distribuição desigual e ineficiente.
8. Consistent Hashing
- Descrição: Utiliza uma técnica de hash que mapeia solicitações para servidores de forma a minimizar a redistribuição de carga quando servidores são adicionados ou removidos.
- Vantagens: Boa escalabilidade e estabilidade em sistemas dinâmicos.
- Desvantagens: Pode ser complexo de implementar.
9. Server Health Monitoring
- Descrição: Monitora a saúde dos servidores e desvia o tráfego de servidores que estão falhando ou sobrecarregados.
- Vantagens: Aumenta a resiliência e a disponibilidade do sistema.
- Desvantagens: Requer ferramentas adicionais e monitoramento contínuo.
10. Anycast Routing
- Descrição: Usa a topologia da rede para direcionar as solicitações para o servidor mais próximo (em termos de roteamento).
- Vantagens: Pode reduzir a latência.
- Desvantagens: Pode ser complexo de implementar e depende da infraestrutura da rede.
Conclusão
Cada estratégia tem seus prós e contras, e a escolha da melhor técnica de balanceamento de carga depende das necessidades específicas da aplicação, da infraestrutura disponível e dos requisitos de desempenho e disponibilidade.
Após conhecer as estratégias disponíveis,
optei por usar o Weighted Round Robin, pois é o cenário proposto, dividir a carga de trabalho entre servidores.
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