- Motivar a los empleados a que tomen decisiones basados en datos. Reconocer que todas las empresas tienen y necesitan información. Ayudar a los empleados a entender el valor de los datos e incentivarlos a identificar estrategias para recolectarlos.
- Recolectar la información. Implementar mecanismos para la obtención de la información. Esto es muy variado y depende de cada empresa, puede tratarse de encuestas, instalar sensores, etc.
- Medir la información, Importante monitorear la obtención de la información. Pivotear los mecanismos de obtención de información y determinar si cumplen su objetivo o deben efectuarse cambios e incluso implementar nuevos mecanismos de obtención de datos.
- Determinar cuáles datos son los más relevantes (por ejemplo, algunos datos no requieren obtenerlos de manera instantánea en minutos y segundos, mientras que otros requieren tenerse en la instantaneidad, tal vez la hora de una reserva en un restaurante no se necesita en horas minutos y segundos porque de un segundo a otro no sería mucha la diferencia. Mientras que habrá otros datos en los que la variación de los mismos de un segundo a otro representa una gran diferencia, por ejemplo, en ambientes de mercados financieros) y qué tan precisa es la información (unidades de medidas que pueden variar entre poblaciones, etc. por ejemplo, generalizar valores monetarios entre países, requiere estandarizar a una moneda común, si esta estandarización no ocurre, los datos no serían precisos)
- Plantear hipótesis y respuestas (plantea preguntas en forma de posibles problemas y cuál sería la posible respuesta o solución).
- Dadas las respuestas de las hipótesis, es decir, los insights, se procede a actuar (actuar se refiere a una acción empresarial, como una campaña de marketing, llamada a clientes etc.).
- Cumplir regulaciones o políticas de tratamiento de datos.
- Automatizar, El estudio del paso 5 se realiza una sola vez, luego este estudio se automatiza mediante software y se puede repetir tantas veces sea necesario.
Henri de la Hoz
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Cómo crear una cultura de datos en la empresa
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