No artigo anterior #008: Como definir o mapeamento no Elasticsearch definimos um mapping diretamente no índice, porém podemos criar um template e criar o índice a partir dele. Essa estratégia é útil quando criamos índices temporais.
PUT /_template/customers
{
"index_patterns": [
"customers_*"
],
"aliases": {
"customers": {}
},
"mappings": {
"properties": {
"id": {
"type": "text"
},
"age": {
"type": "integer"
},
"email": {
"type": "text"
},
"name": {
"type": "text"
},
"createdAt": {
"type": "date"
}
}
}
}
O campo index_patterns será usado para corresponder aos nomes dos índices durante a criação. Exemplo: customers_2022_02, customers_2022_03, uma vez que o nome do índice corresponde ao pattern customers_* o índice é criado com o mapping definido no template.
PUT /customers_2022_02
GET /customers_2022_02/_mapping
{
"customers_2022_02" : {
"mappings" : {
"properties" : {
"age" : {
"type" : "integer"
},
"createdAt" : {
"type" : "date"
},
"email" : {
"type" : "text"
},
"id" : {
"type" : "text"
},
"name" : {
"type" : "text"
}
}
}
}
}
O campo aliases também é bem útil quando queremos buscar em todos índices criados a partir do template. Exemplo: customers_2022_02, customers_2022_03, podemos pesquisar em ambos índices utilizando apenas o nome customers.
GET /customers/_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
Sua vez de praticar, te vejo em breve.
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