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Guillermo Ruiz for AWS Español

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Innovaciones en Infraestructura AWS: la Base para la IA del Futuro

AWS re:Invent 2024 dejó claro que el futuro de la nube no solo está en la computación o el almacenamiento, sino en cómo conectamos estos elementos. En este blog exploramos tres anuncios que nos han llamado la atención durante el evento: ClockBound, la red 10p10u y las fibras ópticas de núcleo hueco. Estas tecnologías no solo prometen redefinir el rendimiento y la eficiencia, sino también simplificar arquitecturas complejas bajo el concepto de "Simplexity", introducido por Werner Vogels. Este término encapsula el ideal de ocultar la complejidad técnica tras soluciones simples y efectivas para los usuarios.

ClockBound: Llevando la Precisión de Tiempo al Límite

La sincronización temporal ha sido durante décadas un reto en los sistemas distribuidos. Los algoritmos de consenso, los bloqueos distribuidos y las transacciones coordinadas suelen depender de aproximaciones y ajustes, ya que la precisión absoluta era inalcanzable. Sin embargo, AWS está cambiando esta narrativa con ClockBound, un sistema diseñado para ofrecer marcas de tiempo con márgenes de error definidos que garantizan precisión y consistencia en operaciones críticas.

La clave de ClockBound reside en su capacidad para combinar el tiempo actual del sistema con un cálculo del margen de error asociado, proporcionando un rango de confianza en el que sabemos que un evento ha ocurrido. Esto es especialmente útil en sistemas distribuidos, donde las diferencias geográficas suelen añadir incertidumbre.

Por ejemplo, ClockBound utiliza información sobre el offset local del sistema, la dispersión de los relojes en la red y los retrasos acumulados en la transmisión hacia el reloj de referencia para generar una marca de tiempo precisa y confiable.

Fórmula: Clock Error Bound = |Local Offset| + Root Dispersion + (Root Delay / 2)

Clock Error Bound

Esta herramienta, combinada con el Amazon Time Sync Service, habilita una sincronización en el rango de los microsegundos, algo que antes era casi imposible.

Casos como el ordenamiento de eventos en transacciones financieras, el entrenamiento distribuido de modelos de Machine Learning o la simplificación de algoritmos como RAFT y PAXOS ahora son mucho más eficientes. Con ClockBound no solo aumentamos la precisión, sino que simplificamos el diseño de aplicaciones distribuidas al eliminar la necesidad de soluciones alternativas (en su mayoría complejas).

Red 10p10u: La Infraestructura para la IA del Futuro

Con la inteligencia artificial hemos visto cómo se ha incrementado la demanda de redes a niveles nunca antes vistos. Modelos avanzados como Anthropic Claude y clústeres masivos como el Proyecto Rainier necesitan redes capaces de manejar petabytes de datos y sincronizar miles de servidores con latencias ínfimas. Aquí es donde entra la red 10p10u de AWS, diseñada para ofrecer un rendimiento y una escalabilidad sin igual.

El nombre "10p10u" refleja sus dos características principales: 10 petabytes de capacidad de red y una latencia de menos de 10 microsegundos. Durante el entrenamiento de modelos de IA, cada servidor debe comunicarse con todos los demás simultáneamente, lo que exige una infraestructura que elimine cualquier posible cuello de botella. La red 10p10u lo logra mediante una arquitectura densa y paralela, que puede escalar desde pequeños clústeres hasta abarcar múltiples centros de datos físicos.

10p10u network

La innovación no se limita a la capacidad y la latencia. AWS introdujo un conector troncal propietario que combina 16 cables de fibra óptica en un único conector robusto. Este diseño, que simplifica drásticamente la instalación, reduce los errores humanos y acelera los despliegues en un 54%.

Conector Robusto

Además, el nuevo conector Firefly Optical Plug no solo permite probar y verificar conexiones antes de que los racks lleguen al centro de datos, sino que también actúa como un sello protector que evita que motas de polvo entren en las conexiones ópticas. Cualquier partícula diminuta puede degradar significativamente la calidad de la transmisión en las fibras ópticas y con este conector eliminamos ese riesgo.

Firefly Optical Plug

Para manejar la complejidad de esta red, AWS ha desarrollado el protocolo Scalable Intent-Driven Routing (SIDR). Este protocolo combina un enfoque centralizado para optimizar rutas con una ejecución descentralizada que permite a los switches tomar decisiones autónomas ante fallos. Esto significa que la red puede recuperarse de problemas en menos de un segundo, lo que la hace ideal para entrenamientos de IA donde cada segundo cuenta (y cuesta dinero).

Scalable Intent-Driven Routing (SIDR)

Fibras Ópticas de Núcleo Hueco: La Velocidad de la Luz a nuestros Alcance

La infraestructura de red no sería completa sin avances en el propio medio de transmisión. Las fibras ópticas tradicionales, aunque rápidas, están limitadas por las propiedades físicas del vidrio, que ralentiza la transmisión de la luz. AWS ha superado esta limitación al integrar fibras ópticas de núcleo hueco (Hollow Core Fiber), donde la luz viaja a través del aire en lugar del vidrio. Esto reduce significativamente la latencia y acerca las velocidades de transmisión a las de la luz en el vacío.

Hollow Core Fiber

Las fibras de núcleo hueco no solo son más rápidas, sino también más consistentes, eliminando gran parte de las interferencias y fluctuaciones que afectan a las fibras tradicionales. AWS ha diseñado estas fibras con protecciones adicionales para garantizar su durabilidad en entornos de centros de datos y su integración con el hardware existente.

Este avance no es trivial. La reducción de la latencia en un 30% impacta directamente en aplicaciones críticas como el entrenamiento de modelos de IA, transmisiones en tiempo real y movimientos de grandes volúmenes de datos. Además, estas fibras son esenciales para soportar la creciente capacidad de red global de AWS, que ahora alcanza más de 6 millones de kilómetros de fibra óptica con velocidades de hasta 400 Gbps en su backbone estándar.

Conclusión

Este re:Invent 2024 nos ha mostrado que la verdadera innovación no está solo en crear soluciones más rápidas o potentes, sino en hacerlas accesibles y simples para los usuarios.

Ya sea que trabajes en inteligencia artificial, sistemas distribuidos o big data, estas tecnologías te ofrecen una oportunidad para rediseñar arquitecturas de manera mucho más eficiente y escalable.

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