Definição
Benchmark: Medir o desempenho relativo de um objeto, geralmente através de testes diretos e realizado comparações dos resultados periódicamente.
Porquê
Escalabilidade: Sua aplicação possui a habilidade de receber e suportar uma grande carga de requisições sem sacrificar a latência das respostas?
Alta disponibilidade: Temos que manter as coisas funcionando, qual o limite do seu sistema? Quando ele para?
Ferramentas
| Tool | Language | Gateways | Advantages |
|---|---|---|---|
| vegeta | Go | Http | |
| wrk | C | Http | |
| strest | TypeScript | gRPC | |
| ghz | Go | gRPC | stats + in use |
| pprof | -- | -- | profilling |
| k6 | Go | Http, gRPC | scriptable |
| hey | Go | Http | stats + ghz like |
ghz
- Go
- Não possui suporte a scripts mas pode ser usado como uma lib Go.
- Pode ser rodado: localmente & ambientes de integração continua(CI) e como testes de performance
- Pode enviar mensagens dinamicamente, ou seja, alterando o conteudo dos objetos em cada novo request
- As mensagens podem ser enviadas com JSON ou binário
Métricas & Definições
Vamos selecionar algumas métricas, que importam para nosso sistema, e criar algumas definições para enendermos e também podermos acompanhar o desempenho com o tempo:
Fase I
- Req/s - O número de requisições que o serviço foi capaz de servir com sucesso
- Latência média - tempo o qual foi gasto entre o envio da requisição e o recebimento da resposta
Fase II
- Req/s
- Latência média e 90/95/99 percentis
- Consumo médio de CPU, memoria - recurso utilizado durante o benchmark provido pelo docker stats
- Profile - profile da aplicação (cpu, mem, threads)
Como medir o desempenho
As requisições serão disparadas para nosso servidor e teremos inicialmente dois tipos de requisição:
1 Definir cenários
1.1 Input
1.2 Output
2 Configurar app para profile
3 Executar localmente o benchmark
Cenários
Exemplos:
- Inserção de transações
- Relatório
- Enxurrada de eventos do cliente
- por algum motivo o cliente estava com eventos represados e foram liberado de uma vez
- Uso por horário de pico
Profile
Depois do benchmark podemos analisar o profile do app para verificar pontos de otimização.
Tipos:
- CPU: Determina onde um programa gasta tempo enquanto ativamente consumindo ciclos do processador (não sleeping ou esperando por I/O).
- Heap: Reporta alocação de memória, usado para monitorar uso de memória atual e checar por memory leaks.
- Threadcreate: Seções do programa que levaram a novoas threads no SO.
- goroutine: Stack traces das goroutines.
- ...
References
https://k6.io/blog/performance-testing-grpc-services/
https://blog.golang.org/pprof
https://eltonminetto.dev/post/2020-04-08-golang-pprof/
https://k6.io/blog/comparing-best-open-source-load-testing-tools/
https://pkg.go.dev/github.com/bojand/ghz?utm_source=godoc
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